node-decision-model

它在哪儿调用了 Jev

return "https://api.typesafe.ai";

src/providers/typesafe.ts:18

链接指向我们抓取当天的那个 commit，行号是准的。

它问 Jev 的问题

下面是从这个项目源码里原样取出来的 question 组合。

import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';

const { answers } = await evaluate({
  model: 'typesafe-ai/jev',
  state,
  questions: {
    urgent: { type: 'boolean', instructions: 'Is this urgent?' },
    severity: { type: 'score', instructions: 'How severe is this?',
      criteria: ['cosmetic', 'minor', 'major', 'critical'] },
  },
});

import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';

const { answers } = await evaluate({
  model: 'typesafe-ai/jev',
  state,
  questions: {
    answer: { type: 'boolean', instructions: 'Is this urgent?' },
  },
});

同类的其他项目

• Jev-cu ▶ — Sac-Y/Jev-cu 将 Computer Use 的下一步操作交给 Jev，从界面文字中选择元素和动作，Codex Computer Use 负责界面读取和执行，本地策略拦截敏感操作，只传文字不传截图。
• advocaat ▶ — 一个基于 TypeSafe Jev 的小型类型安全客户端，用于向 AI 询问你的数据。
• ruby_decision_model ▶ — Ruby 客户端，用于访问 Typesafe Jev 等决策模型。
• jev-axi ▶ — shiftynick/jev-axi 是 TypeSafe 的 Jev 的 agent 友好型 CLI，实现快速校准判断（选择、评分、检查、排序、分类、保护）。
• mario-jev ▶ — 一个基于 uv 的 Python 原型程序，用于自动玩 NES 超级马里奥兄弟（默认关卡 1-1）。
• jev-game-tools ▶ — 基于 TypeSafe Jev 的实时游戏驱动实验工具。
• typesafe-jev-workflow ▶ — 一个异步 LangGraph 工作流，向 TypeSafe 的 Jev 模型发送模拟邮件。
• jev_jsonschema ▶ — 通过 TypeSafe 的 Jev API 运行 JSON Schema，返回 JSON 数据。