questions: { direction: choice, }
jev-trader
每个 Monad 区块进行一次 AI 交易决策，Jev 在 Kuru MON-USDC 上运行。
ALL 788 PROJECTS全部项目
全部788Agent 工具154SDK 与客户端131应用产品106评测与研究83榜单与资源56游戏与仿真49护栏与审查47浏览器与电脑操作42开源复现35基础设施31搜索与检索25上下文工程25官方仓库4▶ 只看能跑的182
questions: { ok: boolean, }
vibecheck
Chrome 扩展：在发布 X 帖子前用 TypeSafe 的 Jev 进行 vibe-check。
questions: { sentiment_spectrum: score, catalyst_impact: score, }
Jev-X-Sentiment-Analysis
基于TypeSafe AI System One模型（Jev）的按需加密市场情报和决策支持终端。
questions: { next_reference: choice, }
refgarden
一个面向创作者的空间参考浏览器，支持本地Jev查询、元数据高亮和源链接集合。
questions: { problem: score, customer: score, demand: score, // +5 }
killmyidea
描述你的创业想法，Jev 会决定是放弃、修改还是发布。
questions: { intent: boolean, target: boolean, site: boolean, // +5 }
jev-mac-voice
基于 OpenAI Realtime、原生 Accessibility 和 Jev，实现 macOS 的全双工英语语音控制。
questions: { questions: boolean, }
Cheshi
基于Jev的对话记忆，支持查找历史会话和回顾决策及原始来源。macOS平台的OpenAI Codex工作空间，集成AI对话、agent管理、CodeGraph代码浏览、Git、Ghostty终端和Apple Notes。
questions: { conflict: boolean, }
typesafe-playground
TypeSafe AI 社区游乐场，包含110个用例、游戏、难题和模型挑战，支持编辑prompt、A/B对比和移动端界面。
questions: { value: choice, surprising: boolean, funny: boolean, // +4 }
transcript-lens
根据内容探索 YouTube 字幕，提供土耳其语界面、Jev 分析、字幕导出和 Vercel 部署指南。
questions: { route: choice, }
jev-social
基于Jev的Instagram、TikTok和LinkedIn研究，支持类型化路由、真实浏览器证据、流式帖子卡片、视频捕捉和引用socai报告。
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xtags
在 X 时间线上为每条帖子标注其意图，基于只返回概率的 Jev 模型判断。
questions: { category: choice, urgency: score, isPersonal: boolean, }
jevmail
基于Jev和TypeSafe AI决策模型的开源Gmail邮件分类工具，通过Vercel AI Gateway本地运行，能快速将收件箱分为需回复、更新、促销、销售和垃圾邮件。
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sift
Chrome 扩展，使用 TypeSafe Jev 给 X 上的每条帖子标注类别，并隐藏不想看的内容。
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jev-explained
Jev Explained 是对 Jev 项目的详细说明和解析。
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quiet-replies
一个基于Jev的小型Chrome扩展，用于标记或折叠X上可能由AI生成的回复。
questions: { t: boolean, }
feedwall
一个浏览器扩展，允许用户用自定义主题过滤X、YouTube、Reddit、LinkedIn和Hacker News的内容。
questions: { is_command: boolean, complete: boolean, }
jev-canvas
通过语音和指点在 tldraw 画布上绘画，Jev（TypeSafe System One）每个词约 350 毫秒内确定动作、目标和位置。
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should-ai-kill-us-all
我们每十分钟用真实头条问TypeSafe AI的System One模型Jev，AI是否应该消灭人类。
questions: { operation: choice, }
ly
通过聊天操作图像，使用类似 Jev 的模型对 prompt 进行分类
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Winnow
一个 Chrome 扩展，提前阅读文章和 YouTube 视频，根据你的目标给出阅读、略读、保存或跳过的建议，基于 Jev，开源，支持 MV3。
questions: { criteria: boolean, }
jevx
基于Jev的Chrome扩展，用于分类X帖子并根据上下文分类回复。
questions: { claims_success: boolean, }
OpenSmoke
查找因环境问题（缺少密钥、工具、文件、权限、网络或上下文）导致运行失败的 AI agent，基于 TypeSafe Jev。
questions: { a: boolean, b: boolean, }
barrunto
一个 Chrome 扩展，将 TypeSafe 的 Jev 集成到 X.com，实时分析浏览的帖子内容。
questions: { instructions: boolean, }
jev-feed-filter
基于Jev的智能动态AI过滤，用于X和YouTube内容流。
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jev-fraud
使用 Jev 和 Kimi K3 进行硬分类任务。
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tryjev
Jev Playground 是一个用于测试和体验 Jev 的在线环境。