EVERY ENTRY HAS RECEIPTS

AWESOME
JEV

开源项目库

每一个项目,源码里都真的在调用 Jev · 每日自动更新

788个项目
182个能当场跑
765条代码证据

ALL 788 PROJECTS全部项目

scripts/jev-decide.mjs
questions: {
  action: choice,
  done: boolean,
  risk: boolean,
}
可当场跑
@Sac-Y355

Jev-cu

Sac-Y/Jev-cu 将 Computer Use 的下一步操作交给 Jev,从界面文字中选择元素和动作,Codex Computer Use 负责界面读取和执行,本地策略拦截敏感操作,只传文字不传截图。

SDK 与客户端JavaScript
test/api.test.ts
questions: {
  urgency: score,
}
可当场跑
@pithings85

advocaat

一个基于 TypeSafe Jev 的小型类型安全客户端,用于向 AI 询问你的数据。

SDK 与客户端TypeScript
test/client_test.rb
questions: {
  urgent: boolean,
}
可当场跑
@obie45

ruby_decision_model

Ruby 客户端,用于访问 Typesafe Jev 等决策模型。

SDK 与客户端Ruby
src/recipes/questions.ts
questions: {
  injection: boolean,
  hidden: boolean,
  exfiltration: boolean,
  // +3
}
可当场跑
@shiftynick17

jev-axi

shiftynick/jev-axi 是 TypeSafe 的 Jev 的 agent 友好型 CLI,实现快速校准判断(选择、评分、检查、排序、分类、保护)。

SDK 与客户端TypeScript
src/mario_jev/policy.py
questions: {
  movement: choice,
  start_jump: boolean,
  ceiling_hop: boolean,
  // +1
}
可当场跑
@shantanugoel12

mario-jev

一个基于 uv 的 Python 原型程序,用于自动玩 NES 超级马里奥兄弟(默认关卡 1-1)。

SDK 与客户端Python
src/jev_game_lab/smoke.py
questions: {
  action: choice,
  in_danger: boolean,
  threat: score,
}
可当场跑
@Eniip11

jev-game-tools

基于 TypeSafe Jev 的实时游戏驱动实验工具。

SDK 与客户端Python
src/typesafe_ai_basic/test_basic.py
questions: {
  billing: boolean,
  urgency: score,
}
可当场跑
@GiesN6

typesafe-jev-workflow

一个异步 LangGraph 工作流,向 TypeSafe 的 Jev 模型发送模拟邮件。

SDK 与客户端Python
tests/test_client.py
questions: {
  is_spam: boolean,
}
可当场跑
@Kiln-AI5

jev_jsonschema

通过 TypeSafe 的 Jev API 运行 JSON Schema,返回 JSON 数据。

SDK 与客户端Python
index.js
questions: {
  odd: boolean,
}
可当场跑
@alxcrt4

is-odd-jev

使用 System One 模型校准概率,判断一个数字是否为奇数。

SDK 与客户端JavaScript
test/typesafe/sdk/client_test.rb
questions: {
  department: boolean,
  frustration: boolean,
}
可当场跑
@joshmn4

typesafe-sdk

TypeSafe.ai 的 Ruby 客户端。

SDK 与客户端Ruby
examples/sglang_inference.py
questions: {
  delivery: boolean,
  department: choice,
  urgency: score,
}
可当场跑
@Yinsongxu4

LLM2Jev

将本地语言模型转换为兼容Jev的结构化决策引擎,支持Choice、Score和Noul输出,采用预填充二进制推理。

SDK 与客户端Python
scripts/live-smoke.ts
questions: {
  department: choice,
  frustration: score,
  is_urgent: boolean,
}
可当场跑
@noetion3

dsh-jev

DSH 包,注册 jev_ask 用于 TypeSafe Jev 的 noul、choice 和 score 答案。

SDK 与客户端TypeScript
spec/jevalyn/cassette_spec.rb
questions: {
  urgent: boolean,
}
可当场跑
@Ray-Hughes3

jevalyn

Rails 应用的决策层,基于 TypeSafe 的 Jev System One API,提供类型化、校准的决策控制流程。

SDK 与客户端Ruby
src/jev_system_one/jev.py
questions: {
  requires_uncertainty_notice: boolean,
  response_depth: score,
}
可当场跑
@haseeb-heaven2

jev-system-one

一个基于 OpenAI 和 TypeSafe 的 Jev 终端界面,提供带透明决策报告的答案。

SDK 与客户端Python
src/gate.ts
questions: {
  person_name: boolean,
  email_or_phone: boolean,
  postal_address: boolean,
  // +5
}
可当场跑
@coo-quack1

jev-pii-checker

基于 TypeSafe Jev 的 CLI 工具,用于检测文本中的 PII,包括存在性、敏感度和具体位置。

SDK 与客户端TypeScript
src/commands/doctor.ts
questions: {
  ok: boolean,
}
可当场跑
@fiale-plus1

jev-cli

fiale-plus/jev-cli 是 TypeSafe System One API (Jev) 的非官方 CLI,适用于 AI agent 和可执行进程的场景。

SDK 与客户端TypeScript
test/cli.test.ts
questions: {
  urgent: boolean,
  severity: score,
}
可当场跑
@fraserxu1

node-decision-model

Node 客户端,用于 Typesafe Jev 等决策模型。

SDK 与客户端TypeScript
src/commands/doctor.ts
questions: {
  succeeded: boolean,
}
可当场跑
@jtsang41

jev-cli

TypeSafe AI 的 Jev 评估模型的 CLI,输入类型化问题,输出结构化 JSON 答案。

SDK 与客户端TypeScript
scripts/verify-api.mjs
questions: {
  intent: choice,
  urgent: boolean,
  frustration: score,
}
可当场跑
@n3ndor1

n8n-nodes-typesafe-jev

n8n 社区节点,用于 TypeSafe Jev 结构化 AI 决策。

SDK 与客户端TypeScript
packages/lint/test/cli-bin.test.ts
questions: {
  q: boolean,
}
可当场跑
@pjdurden1

jevkit-js

jevkit 的 JavaScript/TypeScript 版本,提供静态代码检查和共享记录格式,用于基于 TypeSafe 的 Jev(System One)模型开发,非官方版本。

SDK 与客户端TypeScript
src/jev_align/jev.py
from typesafe_sdk import AsyncTypeSafeClient, Choice, Noul, Score
@sutro-sh164

jev-align

使用 Jev 和 GEPA 根据人工反馈构建校准的 AI 分类器。

SDK 与客户端Python
tests/test_leaderboard.py
"name": "Jev",
@bnsd5540

jevmlx

在 Apple Silicon 上为任意 MLX 模型提供 Jev 风格的并行约束决策,支持类型化和模式验证的 JSON 一次前向计算完成。

SDK 与客户端Python
src/config.ts
# baseUrl: https://api.typesafe.ai
@mizchi21

jev-lint

jev-lint 是一个检查函数实际行为的代码检查工具,弥补普通 linter 无法检测的部分。

SDK 与客户端TypeScript
src/litjev/api.py
@app.post("/v1/systemone", response_model=DecisionResponse)
@zhengxuyu21

litjev

将任意现成的大语言模型转变为类似 Jev 的决策层

SDK 与客户端Python
lib/jev/http.ex
The transport: one POST to `/v1/systemone` per call.
@dannote17

jev

TypeSafe Jev for OTP:从 GenServer 回复 Jev 并对其答案进行模式匹配。

SDK 与客户端Elixir
src/provider.ts
import { type Questions, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@Nasrallah-AL11

jev-cli

TypeSafe 的 Jev AI 模型的命令行工具。

SDK 与客户端TypeScript
incremental_pair.py
GROUPS = ('jev', 'llm')
@openroboto-ai11

jev-robot-control

Jev 与 GPT-6 Astra 和 GPT-4.1 mini 进行对比,实现 MuJoCo 中 xArm7 的直接笛卡尔控制。

SDK 与客户端Python
src/config.rs
/// Defaults to `https://api.typesafe.ai`. Path prefixes are preserved when the
@Twister91510

typesafe-ai

为 Rust 提供 Typed TypeSafe AI 客户端,支持异步和阻塞后端及可观察的重试机制。

SDK 与客户端Rust
src/bash-ast.ts
import { choice } from '@typesafe-ai/sdk';
@rhighs9

jev-code

基于Jev类型决策和受限AST生成的交互式TypeScript编码CLI工具。

SDK 与客户端TypeScript
jev.py
from typesafe_sdk import ChoiceAnswer, JSONContent, NoulAnswer, ScoreAnswer, SystemOneResponse
@aaazzam8

jev

Jev 是一个基于 Python 3.14 的项目,使用前需从 console.typesafe.ai 获取 API key 并配置到 .env 文件。

SDK 与客户端Python
client.go
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
@Tangerg8

typesafe-sdk-go

TypeSafe AI API 的 Go SDK,实现输入类型化问题,输出概率分布。

SDK 与客户端Go
systemone.go
// SystemOne asks questions about a state via POST /v1/systemone.
@atharvamhaske7

typesafe-sdk-go

TypeSafe AI 的非官方 Go SDK。

SDK 与客户端Go
src/schema.ts
* `POST /v1/systemone` の応答のうち、判定に必要な部分だけを検証する。
@jomatsu7

zod-jev

Zod 验证数据结构,Jev 验证数据含义。

SDK 与客户端TypeScript
internal/app/app.go
defaultAPIURL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@kylemclaren7

jevql

基于 Jev 的 Postgres 语义 SQL 查询工具。

SDK 与客户端Go
scripts/example.sh
-X POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone \
@inanna-malick6

jev-dsl

基于 agent 的 Haskell DSL,用于 TypeSafe 的 Jev 判断模型,支持类型包、类型推断和同标签答案。

SDK 与客户端Haskell
src/jsort/core.py
"typesafe": Backend("typesafe", "https://api.typesafe.ai/v1/systemone", "jev-latest", "TYPESAFE_API_KEY"),
@keltokhy6

jsort

通过TypeSafe的Jev模型对行进行成对比较,按自然语言含义排序。

SDK 与客户端Python
src/reflex_guard/providers/typesafe.py
DEFAULT_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@sharziki6

semdecide

基于 TypeSafe AI Jev 的 Unix 管道和 CI 的类型化语义决策工具。

SDK 与客户端Python
src/jev_cli/__init__.py
"endpoint": "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
@tumf6

jev-cli

一个无依赖的命令行工具,用于操作 TypeSafe Jev。

SDK 与客户端Python
src/types.ts
source: "jev" | "local";
@gamesonrblx5

JevML

Jev 的可复用机器学习基础组件,包括 PCA、MCMC、文本扩散、神经元胞自动机和任务管理工具。

SDK 与客户端TypeScript
Sources/JevSwiftSDK/Configuration.swift
baseURL: URL = URL(string: "https://api.typesafe.ai")!,
@NSStudent5

JevSwiftSDK

一个独立的、类型安全的 Swift SDK,支持 TypeSafe Jev,具备异步/等待、批处理、重试和 SPM 支持。

SDK 与客户端Swift
src/TypeSafe.Sdk/RetryPolicy.cs
/// Retrying is safe for this API: <c>POST /v1/systemone</c> is a stateless evaluation call, and a
@saibimajdi5

typesafeai-dotnet-sdk

TypeSafe AI System One API 的社区版 .NET SDK,支持带结构和置信度评分的类型化问题回答。

SDK 与客户端C#
core/src/main/scala/io/github/ticofab/jev/JevConfig.scala
val DefaultBaseUrl: Uri            = Uri(scheme = "https", host = "api.typesafe.ai")
@ticofab5

scala-jev-sdk

Scala 版 Jev SDK,不包含效果系统。

SDK 与客户端Scala
Sources/TypeSafe/TypeSafeClient.swift
public static let defaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
@alterhq4

typesafe-sdk-swift

TypeSafe API 的非官方 Swift 库。

SDK 与客户端Swift
HelloJev.java
var request = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://api.typesafe.ai/v1/systemone"))
@danvega4

hello-jev-java

用纯 Java 实现的 Jev,零框架零依赖,仅一次 HTTP 调用。

SDK 与客户端Java
src/daf_jev/client.py
SYSTEM_ONE_PATH = "/v1/systemone"
@docxology4

daf-jev

daf-jev 是一个用于 TypeSafe Jev 决策 API 的可组合 Python 工具包,包含问题构建、置信度门控、评估、校准、CLI、MCP 服务器和 agent 技能。

SDK 与客户端Python
src/providers.ts
const response=await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone',{method:'POST',headers:{Authorization:`Bearer ${c.JEV_API_KEY}`,'Content-Type':'application/js
@southpolesteve4

probably

一个基于Jev的小型编程语言,用于大语言模型(LLM)工作流开发。

SDK 与客户端TypeScript
src/cli.ts
--endpoint URL      default https://api.typesafe.ai/v1/systemone
@y0usaf4

typesafe-cli

从命令行向 Jev 提问,答案以数字形式返回,包括 noul、choice 和 score 类型。

SDK 与客户端TypeScript
src/client.rs
endpoint: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone".to_string(),
@AkashPriyadarshii3

jev-curate

基于 TypeSafe AI Jev 的高通量合成和预训练数据集筛选器,支持以每秒1500+行速度流式处理、过滤和评分 Parquet 与 JSONL 数据集。

SDK 与客户端Rust
client.go
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
@Gaurav-Gosain3

jev-go

Gaurav-Gosain/jev-go 是 TypeSafe System One API 和其模型 Jev 的 Go 客户端,提供类型化判断和校准概率。

SDK 与客户端Go
src/blocking.rs
self.send(Method::POST, "/v1/systemone", Some(body), options, |raw| {
@gilljon3

typesafe-ai-rs

TypeSafe AI System One API 的独立异步和阻塞 Rust SDK。

SDK 与客户端Rust
Sources/TypeSafe/Client.swift
public static let defaultBaseURL = URL(string: "https://api.typesafe.ai")!
@InsaneArts3

typesafe-sdk-swift

TypeSafe AI 的 Swift SDK,用于简化 AI 功能集成。

SDK 与客户端Swift
src/main/scala/com/jamesward/zio_typesafe_ai/internal/Http.scala
* rooted at `https://api.typesafe.ai` and authed with the bearer token.
@jamesward3

zio-typesafe-ai

一个用于 TypeSafe AI 的 Scala 3 和 ZIO 库。

SDK 与客户端Scala
server.js
import { choice, score, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@JordanDalton3

jev-mermaid

一个本地演示,Mermaid 流程图包含路由规则,Jev 提供类型判断,JavaScript 执行匹配分支。

SDK 与客户端JavaScript
src/fixtures.ts
import type { Fetch, Questions, SystemOneResult } from "@typesafe-ai/sdk";
@mateonunez3

jod

基于 TypeSafe 的 Jev 实现语义模式,本地验证状态后投射类型化答案。

SDK 与客户端TypeScript
src/clients.ts
import { TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk"
@minhnghia2k33

jev-k8s-awareness

基于 jev 实现的 Kubernetes 资源感知功能。

SDK 与客户端TypeScript
lib/typesafe_sdk/constants.ex
@default_base_url "https://api.typesafe.ai"
@nshkrdotcom3

typesafe_sdk

这是官方 TypeScript AI SDK 的 Elixir 类型安全移植版,支持统一的 LLM 集成、流式文本和结构化输出、工具调用及 agent 工作流。

SDK 与客户端Elixir
src/main/java/io/github/Olti1947/jev/JevClient.java
: (vercelGateway ? GatewayProtocol.DEFAULT_BASE_URL : "https://api.typesafe.ai");
@Olti19473

jev-java

Jev 的 TypeSafe AI System One 决策引擎的惯用 Java SDK。

SDK 与客户端Java
packages/jevtest/src/batch.ts
import type { ChoiceResponse, EntryType, NoulResponse, Question, Usage } from "@typesafe-ai/sdk";
@realZachi3

jevtest

基于 TypeSafe 的 Jev 模型,为 Vitest 和 Jest 提供语义测试匹配器,支持用英文编写断言并返回校准概率。

SDK 与客户端TypeScript
crates/jev-cli/src/cli.rs
help = "API root [default: https://api.typesafe.ai]"
@shaharia-lab3

jev-cli

通过 CLI 与 TypeSafe AI 的 Jev 模型进行交互。

SDK 与客户端Rust
src/Settings/Settings.php
'description'       => __( 'TypeSafe API base URL (default https://api.typesafe.ai/v1).', 'ai-provider-for-jev' ),
@soderlind3

ai-provider-for-jev

将 WordPress 连接到 TypeSafe 的 Jev System One 模型,实现结构化决策(选择、评分、noul)。

SDK 与客户端PHP
client.go
defaultBaseURL     = "https://api.typesafe.ai"
@Stumble3

jev-go

TypeSafe AI Jev 和 System One 的社区版 Go SDK。

SDK 与客户端Go
index.ts
import { choice, noul, score, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@zaferayan3

jev-example

基于TypeSafe AI的决策模型Jev的简单类型安全示例,包含与Claude Opus 5执行相同任务的对比脚本。

SDK 与客户端TypeScript
e2e_test.go
// request example for POST /v1/systemone (api.md:153), and its example
@2389-research2

typesafe-go

TypeSafe System One API 的 Go 客户端,支持类型化判断和概率计算,无需除标准库外的依赖。

SDK 与客户端Go
agent/jev_client.py
self.url = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@AmoghCreator2

doom-jev

DOOM-JEV 是一个自主运行的 ViZDoom agent。

SDK 与客户端Python
src/decide.ts
import { choice, noul, TypeSafeClient } from '@typesafe-ai/sdk';
@Amrit-Nigam2

jev-royal

一个在 macOS 上通过原生方式自动玩 Clash Royale 的自主 agent。

SDK 与客户端TypeScript
src/auth.rs
endpoint: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
@ariel-frischer2

jevkit

基于 Rust 的快速 CLI 工具,用于 TypeSafe Jev,实现类型化决策和支付前离线检查。

SDK 与客户端Rust
config/jev.php
'base_url' => env('TYPESAFE_BASE_URL', 'https://api.typesafe.ai'),
@Butochnikov2

laravel-typesafe-jev

Laravel 的非官方 TypeSafe Jev AI 集成,支持类型化响应、异步请求、作用域依赖注入和测试假对象。

SDK 与客户端PHP
jev_llm.py
API = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@Code-Forge-AU2

jev-llm

TypeSafe 的 Jev 是一个决策模型,输入状态和类型化问题,输出校准结果。

SDK 与客户端Python
src/blocking.rs
/// Sends `state` and `questions` to `POST /v1/systemone` with client defaults. Returns decoded answers.
@codeitlikemiley2

typesafe-sdk-rust

TypeSafe AI API 的 Rust SDK,用于与该 API 交互开发。

SDK 与客户端Rust
client.go
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
@cole-gillespie2

typesafe-go

typesafe AI 的非官方 Go SDK,支持类型化回答、重试和上下文管理。

SDK 与客户端Go
src/jev/questions.ts
* Typed question specs in the wire shape of `POST /v1/systemone` (PLAN.md §2.2).
@DiscreteTom2

jev-sts2

使用 Jev (TypeSafe System One) 玩 Slay the Spire 2 游戏。

SDK 与客户端TypeScript
client.go
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
@fgn2

jevgo

fgn/jevgo 是 TypeSafe AI System One API(Jev)的 Go 客户端,支持可选的 Langfuse 监控。

SDK 与客户端Go
lib/typesafe/rails/client.rb
"jev" => { input_per_mtok: 0.042, output_per_mtok: 0.0 },
@GenieRobot2

typesafe-ai-rails

基于 TypeSafe AI System One API 的社区版 Rails 集成工具。

SDK 与客户端Ruby
jev-typesafe/src/main/java/io/github/gudcks0305/jev/typesafe/TypeSafeJevClient.java
/** TypeSafe's public /v1/systemone API. Thread safe; reuse a client across requests. */
@gudcks03052

jev-java

Jev 和 Vercel AI Gateway 的非官方 Java SDK,支持 Spring Boot 和 WebClient。

SDK 与客户端Java
src/index.ts
export { choice, noul, score } from "@typesafe-ai/sdk";
@hamakyo2

jev-starter

基于 TypeSafe AI Jev 的类型化策略驱动决策工作流,支持置信度路由、回退、评估和 RAG 模式,适用于 TypeScript 应用。

SDK 与客户端TypeScript
src/TypeSafeAI/TypeSafeClient.cs
_systemOneUri = _pipeline.Resolve("/v1/systemone");
@Hawxy2

TypeSafeAI.Net

TypeSafe AI 平台的 .NET SDK,用于集成和调用其服务。

SDK 与客户端C#
src/jev_wire.rs
//! `serde` shapes for `POST /v1/systemone` — no HTTP calls yet.
@iJ03l2

jear

Jev 路由客户端,用于 NEAR AI Cloud 推理和 IronClaw agent。

SDK 与客户端Rust
src/pydantic_jev/compiler.py
from typesafe_sdk import Choice, Noul, Question, Score
@jb21972

pydantic-jev

Pydantic 和 Jev 之间的轻量桥接层。

SDK 与客户端Python
src/scorer/jev.ts
import { APIError, AuthenticationError, TypeSafeClient, choice, noul, score } from "@typesafe-ai/sdk";
@Kushwho2

jev-codes

通过 CLI 或 AI agent 命令,使用 TypeSafe 的 Jev 模型对 git diff 进行 YAML 代码规范审计。

SDK 与客户端TypeScript
jev.c
#define JEV_DEFAULT_URL "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@mattn2

sqlite3-jev

SQLite 扩展,可从 SQL 调用 TypeSafe Jev(或 tensai serve)。

SDK 与客户端C
src/Jev.php
public const DEFAULT_BASE_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1';
@mzainzulifqar2

jev-php-sdk

Jev 的 PHP SDK,支持发送文本和类型化问题,获取带置信度的类型化答案,兼容 PHP 8.1+ 和任意 PSR-18 客户端,支持 Laravel 8–13。

SDK 与客户端PHP
src/server/aiUnifier.ts
import { choice, noul, type Questions, type SystemOneRequest, type SystemOneResult } from "@typesafe-ai/sdk";
@narphorium2

nl-logic-interpreter

一个用于自然语言事实和规则的逐步逻辑解释器,集成了Jev。

SDK 与客户端TypeScript
src/run.rs
use jev_sdk::{Choice, Noul, NoulCriteria, Question, Score, TypeSafeClient};
@portlandhodl2

jev-cli

Jev 的面向 agent 的命令行工具。

SDK 与客户端Rust
typesafe-sdk/src/main/java/io/github/premocloud/typesafe/TypeSafeClient.java
public static final String DEFAULT_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai";
@Premo-Cloud2

typesafe-sdk-java

TypeSafe System One API 的社区版 Java 客户端(非官方)。

SDK 与客户端Java
src/index.ts
import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';
@reachjalil2

jev-tree

基于分类法递归选择 Jev,支持超过255个选项且不超出 TypeSafe Jev 的选择限制。

SDK 与客户端TypeScript
src/index.ts
SystemOneResult,
@receptron2

laya

通过 ONNX Runtime 在 Node.js / TypeScript 中运行开源 Jev 兼容的 System-1 决策模型 Laya。

SDK 与客户端TypeScript
cvss31_jev.py
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@Red5d2

jev-cvss

使用 Typesafe Jev 从漏洞描述快速计算 CVSS 分数

SDK 与客户端Python
src/jev_triage/client.py
Real mode: uses the official ``typesafe_sdk`` (``pip install jev-triage[jev]``),
@rexbuilds2

jev-triage

为深度研究 agent 提供分诊功能,通过一次并行 TypeSafe Jev 调用评分多个搜索结果,确保 frontier 模型只处理有价值内容。

SDK 与客户端Python
src/providers/typesafe.ts
endpoint: options.endpoint ?? "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
@sameerkhan242

decidekit

基于Jev和OpenRouter,为TypeScript和Python提供类型安全、带置信度的AI决策,支持安全回退和调用成本跟踪。

SDK 与客户端TypeScript
src/atlas_jev/gate.py
from typesafe_sdk import Choice, Noul, NoulCriteria
@sidmanale6432

atlas-jev

atlas-jev 是一个本地内存存储,接收文本后用 OpenRouter 聊天模型提取重要记忆,并存储在 LanceDB 中,可进行搜索。

SDK 与客户端Python
apps/web/components/demos.tsx
{ value: "jev-latest", label: "jev-latest" },
@TypeSafeAI2

typesafe-ui

基于 shadcn 风格的可复用组件和模块,用于集成 TypeSafe AI。

SDK 与客户端TypeScript
src/jev/request.ts
export const SYSTEM_ONE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@019ec6e21

pi-jev-compact

基于 TypeSafe Jev 模型,为 pi 提供逐字上下文压缩功能。

SDK 与客户端TypeScript
src/constants.rs
pub const DEFAULT_BASE_URL: &str = "https://api.typesafe.ai";
@abeldzan1

jev-rs

基于异步的 Rust SDK,用于调用 TypeSafe AI API。

SDK 与客户端Rust
jevclient/const.py
DEFAULT_BASE_URL: Final = "https://api.typesafe.ai"
@AboveColin1

jevclient

AboveColin/jevclient 是 TypeSafe Jev 的异步 Python 客户端,输入类型化问题,输出概率和选项,无需解析文本。

SDK 与客户端Python
install.sql
USING (VALUES ('API_URL',         'https://api.typesafe.ai/v1/systemone'),
@ajshedivy1

ibmi-jev

通过 TypeSafe 的 Jev 提供的 Db2 for i SQL SDK,向你的 Db2 for i 表提问。

SDK 与客户端Shell
client.go
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
@anilsenay1

jev

anilsenay/jev 是 TypeSafe System One API 及其模型 Jev 的非官方 Go 客户端。

SDK 与客户端Go
src/blocking.rs
/// Blocking `POST /v1/systemone`.
@aoprisan1

typesafe-ai-rust-sdk

TypeSafe AI System One API 的 Rust 客户端,用于发送状态和命名数据。

SDK 与客户端Rust
backend/jev.py
ENDPOINT = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone'
@AustinAWay1

Working-Memory-Jev

Working Memory Jev 是一个用于处理和管理工作记忆的工具库。

SDK 与客户端Python
src/TypeSafeClient.php
'/v1/systemone',
@binnash1

typesafe-sdk

TypeSafe AI 的 JEV 模型系列的 PHP 和 Laravel SDK。

SDK 与客户端PHP
jev.py
"url": "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
@bystreamzhang1

NBC_JEV

这是本机运行的 API 客户端,推理由云端 Jev 执行,适合分类、判断和评分,不生成聊天回复或代码。

SDK 与客户端Python
client.py
model: str = "~typesafe/jev-latest",
@caio04521

jev_search

基于 OpenRouter Decisions 的目录搜索工具。

SDK 与客户端Python
lib/hunch/configuration.rb
@url = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@carldaws1

hunch

基于 TypeSafe 的 Jev,实现 Ruby 的概率控制流,包括 chance、pick 和 rate。

SDK 与客户端Ruby
client.go
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
@dwisiswant01

typesafe-sdk-go

TypeSafe AI 的 Go 语言 SDK。

SDK 与客户端Go
bootstrap/install-jev-stack.sh
printf '    官方直连 key(api.typesafe.ai)。留空跳过,之后可 export TYPESAFE_API_KEY。\n'
@gmaxxxie1

jev-cli

一个用于 TypeSafe Jev System One 决策模型的 CLI,默认使用 TypeSafe 直接 API,支持切换到 OpenRouter Decisions。

SDK 与客户端Shell
client_test.go
if want := "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"; call.URL != want {
@guchengod1

typesafe-sdk-go

TypeSafe AI 的 Go SDK,提供文本和 JSON 的分类与评分功能。

SDK 与客户端Go
jev.go
const DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai/v1"
@guillemus1

jev-go

TypeSafe AI 的 Jev API 非官方 Go SDK。

SDK 与客户端Go
lib/src/jevis_policy.dart
.post(Uri.parse('https://api.typesafe.ai/v1/systemone'),
@jaewgwon1

jevis

使用 TypeSafe.ai 的 Jev,通过自然语言运行 Flutter 集成测试。

SDK 与客户端Dart
crates/typesafe-client/src/constants.rs
pub const DEFAULT_BASE_URL: &str = "https://api.typesafe.ai";
@JedimEmO1

typesafe-client

TypeSafe System One API 的非官方异步 Rust 类型客户端。

SDK 与客户端Rust
src/main/java/io/github/jevkit/JevClient.java
public static final String DEFAULT_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai";
@jevkit1

jev-java

Jevkit 是一个 Java 客户端,用于访问 TypeSafe 的 System One API 和 Jev 模型,支持发送状态和指令。

SDK 与客户端Java
core/src/main.rs
.post("https://api.typesafe.ai/v1/systemone")
@Joymfl1

dag-jev

通过 Jev 将无序项创建为有向无环图(DAG)。

SDK 与客户端Rust
src/providers.ts
constructor(apiKey: string, baseUrl = "https://api.typesafe.ai/v1") {
@kierandotai1

jev-client

基于 TypeScript 的零依赖客户端,支持 TypeSafe Jev 的 OpenRouter、TypeSafe direct 和 Vercel AI Gateway 提供者。

SDK 与客户端TypeScript
server/app.py
POST /v1/systemone   Jev-compatible (TypeSafe's shape): {state, questions, model}
@KonghaYao1

laya-jev

convaiinnovations/laya 的本地推理引擎,无需训练和微调,将官方权重运行成 HTTP 决策服务,支持 Mac(Apple 芯片),兼容 TypeSafe Jev 请求响应格式。

SDK 与客户端TypeScript
jevchat/client.py
api_base: str = "https://api.typesafe.ai/v1",
@kyle-pena-nlp1

jevchat

将 Jev 变成一个聊天机器人。

SDK 与客户端Python
src/client.ts
import { TypeSafeClient } from '@typesafe-ai/sdk';
@manojlds1

jev-review

独立的 TypeSafe Jev 代码审查 CLI,基于本地 git 差异进行类型化决策。

SDK 与客户端TypeScript
src/jev.c
#define JEV_DEFAULT_URL "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@mgaitan1

sqlite-jev

基于 TypeSafe Jev 的 SQLite 批量自然语言判断工具。

SDK 与客户端C
benchmarks/complex_eval_suite.py
from jev_engine import SystemOneClient, Noul, Choice, Score, SystemOneResult
@OrbitMaker1

jev-engine

Jev-Engine 是面向软件工程的 System One 离散决策引擎,提供完整上下文投影切片管道。

SDK 与客户端Python
lib/typesafe.ex
| `:base_url` | `TYPESAFE_BASE_URL` | `https://api.typesafe.ai` |
@phiat1

typesafe-elixir-sdk

phiat/typesafe-elixir-sdk 是 TypeSafe System One API (Jev) 的非官方 Elixir 客户端,支持对 Req 进行类型化的 Noul、Choice 和 Score 判断。

SDK 与客户端Elixir
src/config.rs
pub const DEFAULT_BASE_URL: &str = "https://api.typesafe.ai";
@phiat1

typesafe-rust-sdk

phiat/typesafe-rust-sdk 是 TypeSafe System One API (Jev) 的非官方 Rust 客户端,支持类型化的 Noul、Choice 和 Score 问题,提供异步和阻塞调用。

SDK 与客户端Rust
packages/jevkit-drift/src/jevkit_drift/__init__.py
TypeSafe's docs warn that ``jev-latest`` moves and that tuned confidence
@pjdurden1

jevkit-py

jevkit 的 Python 版本:用于基于 TypeSafe 的 Jev(System One)模型构建的静态代码检查和共享记录格式,非官方。

SDK 与客户端Python
R/provider-typesafe.R
url = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
@simxnherrera1

jevr

Jev System 1 模型决策的原生 R 客户端。

SDK 与客户端R
lib/src/client.dart
const kDefaultBaseUrl = 'https://api.typesafe.ai';
@Solido1

jev_dart

类型安全的 Jev API。

SDK 与客户端Dart
src/ts_jev_cost_calculator/__init__.py
e = estimate({"state": "...", "model": "jev-latest", "questions": {...}})
@StefanoITA1

ts-jev-cost-calculator

非官方的 CLI 和 Python 工具,用于估算 TypeSafe (System One / Jev) API 请求的 token 数量、费用和上下文限制。

SDK 与客户端Python
src/judge.ts
import type { EntryType } from '@typesafe-ai/sdk';
@TheBous1

jev-flash-review

基于规则的代码审查工具,支持AI编码agent,使用TypeSafe Jev实现。

SDK 与客户端TypeScript
src/providers/gateway.ts
import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';
@thezem1

jev-one

基于TypeSafe AI Jev的词汇驱动TypeScript运行时,用于构建安全有状态应用。

SDK 与客户端TypeScript
client.go
data, response, err := c.execute(ctx, http.MethodPost, "/v1/systemone", body, resolved)
@unimtx1

typesafe-sdk-go

TypeSafe API 的 Go SDK,支持快速集成 Jev。

SDK 与客户端Go
credentials/JevApi.credentials.ts
default: 'https://api.typesafe.ai',
@vibe-with-me-tools1

n8n-nodes-jev

TypeSafe 提供的 Jev 辅助 n8n 节点,用于分类、路由和评分文本,并为每个答案提供概率以便复核不确定项。

SDK 与客户端TypeScript
src/main/java/ai/jev/resilience/client/JevEvaluationService.java
* Non-blocking client for TypeSafe Jev's {@code /v1/systemone} endpoint.
@Vicente-MD1

jev-resilience

基于 TypeSafe Jev 的非阻塞 Spring Boot Starter,用于 Spring WebFlux 实现语义断路器,检测静默 HTTP 200 失败。

SDK 与客户端Java
jev_cli.py
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@wenchenxi1

jev-console

wenchenxi/jev-console 是 TypeSafe 的 Jev 模型的本地控制台和 CLI,用于发送状态和类型化问题,获取校准概率。

SDK 与客户端Python
client.go
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
@withzombies1

jev-go

用地道 Go 语言实现的 Jev 类型化回答。

SDK 与客户端Go
src/client.rs
endpoint: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone".to_string(),
@zcoder-run1

rust-sysone

System One TypeSafe AI 的 Rust 非官方客户端。

SDK 与客户端Rust
client.go
defaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
@zhirschtritt1

typesafe-go

TypeSafe AI API 的惯用 Go SDK。

SDK 与客户端Go