questions: { action: choice, done: boolean, risk: boolean, }
Jev-cu
Sac-Y/Jev-cu 将 Computer Use 的下一步操作交给 Jev,从界面文字中选择元素和动作,Codex Computer Use 负责界面读取和执行,本地策略拦截敏感操作,只传文字不传截图。

每一个项目,源码里都真的在调用 Jev · 每日自动更新
questions: { action: choice, done: boolean, risk: boolean, }
Sac-Y/Jev-cu 将 Computer Use 的下一步操作交给 Jev,从界面文字中选择元素和动作,Codex Computer Use 负责界面读取和执行,本地策略拦截敏感操作,只传文字不传截图。
questions: { urgency: score, }
一个基于 TypeSafe Jev 的小型类型安全客户端,用于向 AI 询问你的数据。
questions: { urgent: boolean, }
Ruby 客户端,用于访问 Typesafe Jev 等决策模型。
questions: { injection: boolean, hidden: boolean, exfiltration: boolean, // +3 }
shiftynick/jev-axi 是 TypeSafe 的 Jev 的 agent 友好型 CLI,实现快速校准判断(选择、评分、检查、排序、分类、保护)。
questions: { movement: choice, start_jump: boolean, ceiling_hop: boolean, // +1 }
一个基于 uv 的 Python 原型程序,用于自动玩 NES 超级马里奥兄弟(默认关卡 1-1)。
questions: { action: choice, in_danger: boolean, threat: score, }
基于 TypeSafe Jev 的实时游戏驱动实验工具。
questions: { billing: boolean, urgency: score, }
一个异步 LangGraph 工作流,向 TypeSafe 的 Jev 模型发送模拟邮件。
questions: { is_spam: boolean, }
通过 TypeSafe 的 Jev API 运行 JSON Schema,返回 JSON 数据。
questions: { odd: boolean, }
使用 System One 模型校准概率,判断一个数字是否为奇数。
questions: { department: boolean, frustration: boolean, }
TypeSafe.ai 的 Ruby 客户端。
questions: { delivery: boolean, department: choice, urgency: score, }
将本地语言模型转换为兼容Jev的结构化决策引擎,支持Choice、Score和Noul输出,采用预填充二进制推理。
questions: { department: choice, frustration: score, is_urgent: boolean, }
DSH 包,注册 jev_ask 用于 TypeSafe Jev 的 noul、choice 和 score 答案。
questions: { urgent: boolean, }
Rails 应用的决策层,基于 TypeSafe 的 Jev System One API,提供类型化、校准的决策控制流程。
questions: { requires_uncertainty_notice: boolean, response_depth: score, }
一个基于 OpenAI 和 TypeSafe 的 Jev 终端界面,提供带透明决策报告的答案。
questions: { person_name: boolean, email_or_phone: boolean, postal_address: boolean, // +5 }
基于 TypeSafe Jev 的 CLI 工具,用于检测文本中的 PII,包括存在性、敏感度和具体位置。
questions: { ok: boolean, }
fiale-plus/jev-cli 是 TypeSafe System One API (Jev) 的非官方 CLI,适用于 AI agent 和可执行进程的场景。
questions: { urgent: boolean, severity: score, }
Node 客户端,用于 Typesafe Jev 等决策模型。
questions: { succeeded: boolean, }
TypeSafe AI 的 Jev 评估模型的 CLI,输入类型化问题,输出结构化 JSON 答案。
questions: { intent: choice, urgent: boolean, frustration: score, }
n8n 社区节点,用于 TypeSafe Jev 结构化 AI 决策。
questions: { q: boolean, }
jevkit 的 JavaScript/TypeScript 版本,提供静态代码检查和共享记录格式,用于基于 TypeSafe 的 Jev(System One)模型开发,非官方版本。
from typesafe_sdk import AsyncTypeSafeClient, Choice, Noul, Score
使用 Jev 和 GEPA 根据人工反馈构建校准的 AI 分类器。
"name": "Jev",
在 Apple Silicon 上为任意 MLX 模型提供 Jev 风格的并行约束决策,支持类型化和模式验证的 JSON 一次前向计算完成。
# baseUrl: https://api.typesafe.ai
jev-lint 是一个检查函数实际行为的代码检查工具,弥补普通 linter 无法检测的部分。
@app.post("/v1/systemone", response_model=DecisionResponse)将任意现成的大语言模型转变为类似 Jev 的决策层
The transport: one POST to `/v1/systemone` per call.
TypeSafe Jev for OTP:从 GenServer 回复 Jev 并对其答案进行模式匹配。
import { type Questions, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";TypeSafe 的 Jev AI 模型的命令行工具。
GROUPS = ('jev', 'llm')Jev 与 GPT-6 Astra 和 GPT-4.1 mini 进行对比,实现 MuJoCo 中 xArm7 的直接笛卡尔控制。
/// Defaults to `https://api.typesafe.ai`. Path prefixes are preserved when the
为 Rust 提供 Typed TypeSafe AI 客户端,支持异步和阻塞后端及可观察的重试机制。
import { choice } from '@typesafe-ai/sdk';基于Jev类型决策和受限AST生成的交互式TypeScript编码CLI工具。
from typesafe_sdk import ChoiceAnswer, JSONContent, NoulAnswer, ScoreAnswer, SystemOneResponse
Jev 是一个基于 Python 3.14 的项目,使用前需从 console.typesafe.ai 获取 API key 并配置到 .env 文件。
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
TypeSafe AI API 的 Go SDK,实现输入类型化问题,输出概率分布。
// SystemOne asks questions about a state via POST /v1/systemone.
TypeSafe AI 的非官方 Go SDK。
* `POST /v1/systemone` の応答のうち、判定に必要な部分だけを検証する。
Zod 验证数据结构,Jev 验证数据含义。
defaultAPIURL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
基于 Jev 的 Postgres 语义 SQL 查询工具。
-X POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone \
基于 agent 的 Haskell DSL,用于 TypeSafe 的 Jev 判断模型,支持类型包、类型推断和同标签答案。
"typesafe": Backend("typesafe", "https://api.typesafe.ai/v1/systemone", "jev-latest", "TYPESAFE_API_KEY"),通过TypeSafe的Jev模型对行进行成对比较,按自然语言含义排序。
DEFAULT_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
基于 TypeSafe AI Jev 的 Unix 管道和 CI 的类型化语义决策工具。
"endpoint": "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
一个无依赖的命令行工具,用于操作 TypeSafe Jev。
source: "jev" | "local";
Jev 的可复用机器学习基础组件,包括 PCA、MCMC、文本扩散、神经元胞自动机和任务管理工具。
baseURL: URL = URL(string: "https://api.typesafe.ai")!,
一个独立的、类型安全的 Swift SDK,支持 TypeSafe Jev,具备异步/等待、批处理、重试和 SPM 支持。
/// Retrying is safe for this API: <c>POST /v1/systemone</c> is a stateless evaluation call, and a
TypeSafe AI System One API 的社区版 .NET SDK,支持带结构和置信度评分的类型化问题回答。
val DefaultBaseUrl: Uri = Uri(scheme = "https", host = "api.typesafe.ai")
Scala 版 Jev SDK,不包含效果系统。
public static let defaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
TypeSafe API 的非官方 Swift 库。
var request = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://api.typesafe.ai/v1/systemone"))用纯 Java 实现的 Jev,零框架零依赖,仅一次 HTTP 调用。
SYSTEM_ONE_PATH = "/v1/systemone"
daf-jev 是一个用于 TypeSafe Jev 决策 API 的可组合 Python 工具包,包含问题构建、置信度门控、评估、校准、CLI、MCP 服务器和 agent 技能。
const response=await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone',{method:'POST',headers:{Authorization:`Bearer ${c.JEV_API_KEY}`,'Content-Type':'application/js一个基于Jev的小型编程语言,用于大语言模型(LLM)工作流开发。
--endpoint URL default https://api.typesafe.ai/v1/systemone
从命令行向 Jev 提问,答案以数字形式返回,包括 noul、choice 和 score 类型。
endpoint: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone".to_string(),
基于 TypeSafe AI Jev 的高通量合成和预训练数据集筛选器,支持以每秒1500+行速度流式处理、过滤和评分 Parquet 与 JSONL 数据集。
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
Gaurav-Gosain/jev-go 是 TypeSafe System One API 和其模型 Jev 的 Go 客户端,提供类型化判断和校准概率。
self.send(Method::POST, "/v1/systemone", Some(body), options, |raw| {TypeSafe AI System One API 的独立异步和阻塞 Rust SDK。
public static let defaultBaseURL = URL(string: "https://api.typesafe.ai")!
TypeSafe AI 的 Swift SDK,用于简化 AI 功能集成。
* rooted at `https://api.typesafe.ai` and authed with the bearer token.
一个用于 TypeSafe AI 的 Scala 3 和 ZIO 库。
import { choice, score, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";一个本地演示,Mermaid 流程图包含路由规则,Jev 提供类型判断,JavaScript 执行匹配分支。
import type { Fetch, Questions, SystemOneResult } from "@typesafe-ai/sdk";基于 TypeSafe 的 Jev 实现语义模式,本地验证状态后投射类型化答案。
import { TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk"基于 jev 实现的 Kubernetes 资源感知功能。
@default_base_url "https://api.typesafe.ai"
这是官方 TypeScript AI SDK 的 Elixir 类型安全移植版,支持统一的 LLM 集成、流式文本和结构化输出、工具调用及 agent 工作流。
: (vercelGateway ? GatewayProtocol.DEFAULT_BASE_URL : "https://api.typesafe.ai");
Jev 的 TypeSafe AI System One 决策引擎的惯用 Java SDK。
import type { ChoiceResponse, EntryType, NoulResponse, Question, Usage } from "@typesafe-ai/sdk";基于 TypeSafe 的 Jev 模型,为 Vitest 和 Jest 提供语义测试匹配器,支持用英文编写断言并返回校准概率。
help = "API root [default: https://api.typesafe.ai]"
通过 CLI 与 TypeSafe AI 的 Jev 模型进行交互。
'description' => __( 'TypeSafe API base URL (default https://api.typesafe.ai/v1).', 'ai-provider-for-jev' ),
将 WordPress 连接到 TypeSafe 的 Jev System One 模型,实现结构化决策(选择、评分、noul)。
defaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
TypeSafe AI Jev 和 System One 的社区版 Go SDK。
import { choice, noul, score, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";基于TypeSafe AI的决策模型Jev的简单类型安全示例,包含与Claude Opus 5执行相同任务的对比脚本。
// request example for POST /v1/systemone (api.md:153), and its example
TypeSafe System One API 的 Go 客户端,支持类型化判断和概率计算,无需除标准库外的依赖。
self.url = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
DOOM-JEV 是一个自主运行的 ViZDoom agent。
import { choice, noul, TypeSafeClient } from '@typesafe-ai/sdk';一个在 macOS 上通过原生方式自动玩 Clash Royale 的自主 agent。
endpoint: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
基于 Rust 的快速 CLI 工具,用于 TypeSafe Jev,实现类型化决策和支付前离线检查。
'base_url' => env('TYPESAFE_BASE_URL', 'https://api.typesafe.ai'),Laravel 的非官方 TypeSafe Jev AI 集成,支持类型化响应、异步请求、作用域依赖注入和测试假对象。
API = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
TypeSafe 的 Jev 是一个决策模型,输入状态和类型化问题,输出校准结果。
/// Sends `state` and `questions` to `POST /v1/systemone` with client defaults. Returns decoded answers.
TypeSafe AI API 的 Rust SDK,用于与该 API 交互开发。
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
typesafe AI 的非官方 Go SDK,支持类型化回答、重试和上下文管理。
* Typed question specs in the wire shape of `POST /v1/systemone` (PLAN.md §2.2).
使用 Jev (TypeSafe System One) 玩 Slay the Spire 2 游戏。
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
fgn/jevgo 是 TypeSafe AI System One API(Jev)的 Go 客户端,支持可选的 Langfuse 监控。
"jev" => { input_per_mtok: 0.042, output_per_mtok: 0.0 },基于 TypeSafe AI System One API 的社区版 Rails 集成工具。
/** TypeSafe's public /v1/systemone API. Thread safe; reuse a client across requests. */
Jev 和 Vercel AI Gateway 的非官方 Java SDK,支持 Spring Boot 和 WebClient。
export { choice, noul, score } from "@typesafe-ai/sdk";基于 TypeSafe AI Jev 的类型化策略驱动决策工作流,支持置信度路由、回退、评估和 RAG 模式,适用于 TypeScript 应用。
_systemOneUri = _pipeline.Resolve("/v1/systemone");TypeSafe AI 平台的 .NET SDK,用于集成和调用其服务。
//! `serde` shapes for `POST /v1/systemone` — no HTTP calls yet.
Jev 路由客户端,用于 NEAR AI Cloud 推理和 IronClaw agent。
from typesafe_sdk import Choice, Noul, Question, Score
Pydantic 和 Jev 之间的轻量桥接层。
import { APIError, AuthenticationError, TypeSafeClient, choice, noul, score } from "@typesafe-ai/sdk";通过 CLI 或 AI agent 命令,使用 TypeSafe 的 Jev 模型对 git diff 进行 YAML 代码规范审计。
#define JEV_DEFAULT_URL "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
SQLite 扩展,可从 SQL 调用 TypeSafe Jev(或 tensai serve)。
public const DEFAULT_BASE_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1';
Jev 的 PHP SDK,支持发送文本和类型化问题,获取带置信度的类型化答案,兼容 PHP 8.1+ 和任意 PSR-18 客户端,支持 Laravel 8–13。
import { choice, noul, type Questions, type SystemOneRequest, type SystemOneResult } from "@typesafe-ai/sdk";一个用于自然语言事实和规则的逐步逻辑解释器,集成了Jev。
use jev_sdk::{Choice, Noul, NoulCriteria, Question, Score, TypeSafeClient};Jev 的面向 agent 的命令行工具。
public static final String DEFAULT_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai";
TypeSafe System One API 的社区版 Java 客户端(非官方)。
import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';基于分类法递归选择 Jev,支持超过255个选项且不超出 TypeSafe Jev 的选择限制。
SystemOneResult,
通过 ONNX Runtime 在 Node.js / TypeScript 中运行开源 Jev 兼容的 System-1 决策模型 Laya。
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
使用 Typesafe Jev 从漏洞描述快速计算 CVSS 分数
Real mode: uses the official ``typesafe_sdk`` (``pip install jev-triage[jev]``),
为深度研究 agent 提供分诊功能,通过一次并行 TypeSafe Jev 调用评分多个搜索结果,确保 frontier 模型只处理有价值内容。
endpoint: options.endpoint ?? "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
基于Jev和OpenRouter,为TypeScript和Python提供类型安全、带置信度的AI决策,支持安全回退和调用成本跟踪。
from typesafe_sdk import Choice, Noul, NoulCriteria
atlas-jev 是一个本地内存存储,接收文本后用 OpenRouter 聊天模型提取重要记忆,并存储在 LanceDB 中,可进行搜索。
{ value: "jev-latest", label: "jev-latest" },基于 shadcn 风格的可复用组件和模块,用于集成 TypeSafe AI。
export const SYSTEM_ONE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
基于 TypeSafe Jev 模型,为 pi 提供逐字上下文压缩功能。
pub const DEFAULT_BASE_URL: &str = "https://api.typesafe.ai";
基于异步的 Rust SDK,用于调用 TypeSafe AI API。
DEFAULT_BASE_URL: Final = "https://api.typesafe.ai"
AboveColin/jevclient 是 TypeSafe Jev 的异步 Python 客户端,输入类型化问题,输出概率和选项,无需解析文本。
USING (VALUES ('API_URL', 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone'),通过 TypeSafe 的 Jev 提供的 Db2 for i SQL SDK,向你的 Db2 for i 表提问。
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
anilsenay/jev 是 TypeSafe System One API 及其模型 Jev 的非官方 Go 客户端。
/// Blocking `POST /v1/systemone`.
TypeSafe AI System One API 的 Rust 客户端,用于发送状态和命名数据。
ENDPOINT = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone'
Working Memory Jev 是一个用于处理和管理工作记忆的工具库。
'/v1/systemone',
TypeSafe AI 的 JEV 模型系列的 PHP 和 Laravel SDK。
"url": "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
这是本机运行的 API 客户端,推理由云端 Jev 执行,适合分类、判断和评分,不生成聊天回复或代码。
model: str = "~typesafe/jev-latest",
基于 OpenRouter Decisions 的目录搜索工具。
@url = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
基于 TypeSafe 的 Jev,实现 Ruby 的概率控制流,包括 chance、pick 和 rate。
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
TypeSafe AI 的 Go 语言 SDK。
printf ' 官方直连 key(api.typesafe.ai)。留空跳过,之后可 export TYPESAFE_API_KEY。\n'
一个用于 TypeSafe Jev System One 决策模型的 CLI,默认使用 TypeSafe 直接 API,支持切换到 OpenRouter Decisions。
if want := "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"; call.URL != want {TypeSafe AI 的 Go SDK,提供文本和 JSON 的分类与评分功能。
const DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai/v1"
TypeSafe AI 的 Jev API 非官方 Go SDK。
.post(Uri.parse('https://api.typesafe.ai/v1/systemone'),使用 TypeSafe.ai 的 Jev,通过自然语言运行 Flutter 集成测试。
pub const DEFAULT_BASE_URL: &str = "https://api.typesafe.ai";
TypeSafe System One API 的非官方异步 Rust 类型客户端。
public static final String DEFAULT_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai";
Jevkit 是一个 Java 客户端,用于访问 TypeSafe 的 System One API 和 Jev 模型,支持发送状态和指令。
.post("https://api.typesafe.ai/v1/systemone")通过 Jev 将无序项创建为有向无环图(DAG)。
constructor(apiKey: string, baseUrl = "https://api.typesafe.ai/v1") {基于 TypeScript 的零依赖客户端,支持 TypeSafe Jev 的 OpenRouter、TypeSafe direct 和 Vercel AI Gateway 提供者。
POST /v1/systemone Jev-compatible (TypeSafe's shape): {state, questions, model}convaiinnovations/laya 的本地推理引擎,无需训练和微调,将官方权重运行成 HTTP 决策服务,支持 Mac(Apple 芯片),兼容 TypeSafe Jev 请求响应格式。
api_base: str = "https://api.typesafe.ai/v1",
将 Jev 变成一个聊天机器人。
import { TypeSafeClient } from '@typesafe-ai/sdk';独立的 TypeSafe Jev 代码审查 CLI,基于本地 git 差异进行类型化决策。
#define JEV_DEFAULT_URL "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
基于 TypeSafe Jev 的 SQLite 批量自然语言判断工具。
from jev_engine import SystemOneClient, Noul, Choice, Score, SystemOneResult
Jev-Engine 是面向软件工程的 System One 离散决策引擎,提供完整上下文投影切片管道。
| `:base_url` | `TYPESAFE_BASE_URL` | `https://api.typesafe.ai` |
phiat/typesafe-elixir-sdk 是 TypeSafe System One API (Jev) 的非官方 Elixir 客户端,支持对 Req 进行类型化的 Noul、Choice 和 Score 判断。
pub const DEFAULT_BASE_URL: &str = "https://api.typesafe.ai";
phiat/typesafe-rust-sdk 是 TypeSafe System One API (Jev) 的非官方 Rust 客户端,支持类型化的 Noul、Choice 和 Score 问题,提供异步和阻塞调用。
TypeSafe's docs warn that ``jev-latest`` moves and that tuned confidence
jevkit 的 Python 版本:用于基于 TypeSafe 的 Jev(System One)模型构建的静态代码检查和共享记录格式,非官方。
url = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
Jev System 1 模型决策的原生 R 客户端。
const kDefaultBaseUrl = 'https://api.typesafe.ai';
类型安全的 Jev API。
e = estimate({"state": "...", "model": "jev-latest", "questions": {...}})非官方的 CLI 和 Python 工具,用于估算 TypeSafe (System One / Jev) API 请求的 token 数量、费用和上下文限制。
import type { EntryType } from '@typesafe-ai/sdk';基于规则的代码审查工具,支持AI编码agent,使用TypeSafe Jev实现。
import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';基于TypeSafe AI Jev的词汇驱动TypeScript运行时,用于构建安全有状态应用。
data, response, err := c.execute(ctx, http.MethodPost, "/v1/systemone", body, resolved)
TypeSafe API 的 Go SDK,支持快速集成 Jev。
default: 'https://api.typesafe.ai',
TypeSafe 提供的 Jev 辅助 n8n 节点,用于分类、路由和评分文本,并为每个答案提供概率以便复核不确定项。
* Non-blocking client for TypeSafe Jev's {@code /v1/systemone} endpoint.基于 TypeSafe Jev 的非阻塞 Spring Boot Starter,用于 Spring WebFlux 实现语义断路器,检测静默 HTTP 200 失败。
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
wenchenxi/jev-console 是 TypeSafe 的 Jev 模型的本地控制台和 CLI,用于发送状态和类型化问题,获取校准概率。
DefaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
用地道 Go 语言实现的 Jev 类型化回答。
endpoint: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone".to_string(),
System One TypeSafe AI 的 Rust 非官方客户端。
defaultBaseURL = "https://api.typesafe.ai"
TypeSafe AI API 的惯用 Go SDK。