EVERY ENTRY HAS RECEIPTS

AWESOME
JEV

开源项目库

每一个项目,源码里都真的在调用 Jev · 每日自动更新

788个项目
182个能当场跑
765条代码证据

ALL 788 PROJECTS全部项目

src/model.ts
questions: {
  direction: choice,
}
可当场跑
@jarrodwatts1.4k

jev-trader

每个 Monad 区块进行一次 AI 交易决策,Jev 在 Kuru MON-USDC 上运行。

应用产品TypeScript
options.js
questions: {
  ok: boolean,
}
可当场跑
@RafalWilinski42

vibecheck

Chrome 扩展:在发布 X 帖子前用 TypeSafe 的 Jev 进行 vibe-check。

应用产品JavaScript
app/services/typesafe_service.py
questions: {
  sentiment_spectrum: score,
  catalyst_impact: score,
}
可当场跑
@brainstormity41

Jev-X-Sentiment-Analysis

基于TypeSafe AI System One模型(Jev)的按需加密市场情报和决策支持终端。

应用产品Python
src/jev-connection.ts
questions: {
  next_reference: choice,
}
可当场跑
@AlbionaHoti23

refgarden

一个面向创作者的空间参考浏览器,支持本地Jev查询、元数据高亮和源链接集合。

应用产品TypeScript
src/lib/questions.ts
questions: {
  problem: score,
  customer: score,
  demand: score,
  // +5
}
可当场跑
@monteduro21

killmyidea

描述你的创业想法,Jev 会决定是放弃、修改还是发布。

应用产品TypeScript
src/constants.js
questions: {
  intent: boolean,
  target: boolean,
  site: boolean,
  // +5
}
可当场跑
@brudarko16

jev-mac-voice

基于 OpenAI Realtime、原生 Accessibility 和 Jev,实现 macOS 的全双工英语语音控制。

应用产品JavaScript
desktop/test/chat-user-input-prompt.test.tsx
questions: {
  questions: boolean,
}
可当场跑
@CheshiAI16

Cheshi

基于Jev的对话记忆,支持查找历史会话和回顾决策及原始来源。macOS平台的OpenAI Codex工作空间,集成AI对话、agent管理、CodeGraph代码浏览、Git、Ghostty终端和Apple Notes。

应用产品C
lib/jev-chat/engine.ts
questions: {
  conflict: boolean,
}
可当场跑
@TypeSafeAI14

typesafe-playground

TypeSafe AI 社区游乐场,包含110个用例、游戏、难题和模型挑战,支持编辑prompt、A/B对比和移动端界面。

应用产品TypeScript
src/lib/analyze.ts
questions: {
  value: choice,
  surprising: boolean,
  funny: boolean,
  // +4
}
可当场跑
@sensahin12

transcript-lens

根据内容探索 YouTube 字幕,提供土耳其语界面、Jev 分析、字幕导出和 Vercel 部署指南。

应用产品TypeScript
src/classifier.js
questions: {
  route: choice,
}
可当场跑
@socai-io10

jev-social

基于Jev的Instagram、TikTok和LinkedIn研究,支持类型化路由、真实浏览器证据、流式帖子卡片、视频捕捉和引用socai报告。

应用产品JavaScript
extension/background.js
questions: {
  intent: choice,
  rage_bait: boolean,
  synthetic: boolean,
  // +1
}
可当场跑
@manifoldor8

xtags

在 X 时间线上为每条帖子标注其意图,基于只返回概率的 Jev 模型判断。

应用产品JavaScript
src/lib/classify.ts
questions: {
  category: choice,
  urgency: score,
  isPersonal: boolean,
}
可当场跑
@fazlerocks7

jevmail

基于Jev和TypeSafe AI决策模型的开源Gmail邮件分类工具,通过Vercel AI Gateway本地运行,能快速将收件箱分为需回复、更新、促销、销售和垃圾邮件。

应用产品TypeScript
defaults.js
questions: {
  category: choice,
  tech: boolean,
  ai_written: boolean,
}
可当场跑
@bohutang5

sift

Chrome 扩展,使用 TypeSafe Jev 给 X 上的每条帖子标注类别,并隐藏不想看的内容。

应用产品JavaScript
src/lib/examples.ts
questions: {
  is_spam: boolean,
  folder: choice,
  suspicion: score,
}
可当场跑
@davila74

jev-explained

Jev Explained 是对 Jev 项目的详细说明和解析。

应用产品TypeScript
background.js
questions: {
  automated: boolean,
}
可当场跑
@goncy3

quiet-replies

一个基于Jev的小型Chrome扩展,用于标记或折叠X上可能由AI生成的回复。

应用产品JavaScript
src/ui/options.js
questions: {
  t: boolean,
}
可当场跑
@abhixhek2

feedwall

一个浏览器扩展,允许用户用自定义主题过滤X、YouTube、Reddit、LinkedIn和Hacker News的内容。

应用产品JavaScript
shared/questions.js
questions: {
  is_command: boolean,
  complete: boolean,
}
可当场跑
@gaborishka2

jev-canvas

通过语音和指点在 tldraw 画布上绘画,Jev(TypeSafe System One)每个词约 350 毫秒内确定动作、目标和位置。

应用产品JavaScript
functions/api/verdict.js
questions: {
  verdict: choice,
  should: boolean,
  doom: score,
  // +1
}
可当场跑
@hellogumbo2

should-ai-kill-us-all

我们每十分钟用真实头条问TypeSafe AI的System One模型Jev,AI是否应该消灭人类。

应用产品JavaScript
src/llm/layaConstants.js
questions: {
  operation: choice,
}
可当场跑
@prateekmedia2

ly

通过聊天操作图像,使用类似 Jev 的模型对 prompt 进行分类

应用产品JavaScript
scripts/probe-jev.ts
questions: {
  content_type: choice,
  already_known: boolean,
  insight_density: score,
}
可当场跑
@ThinkyMiner2

Winnow

一个 Chrome 扩展,提前阅读文章和 YouTube 视频,根据你的目标给出阅读、略读、保存或跳过的建议,基于 Jev,开源,支持 MV3。

应用产品TypeScript
src/service-worker.js
questions: {
  criteria: boolean,
}
可当场跑
@aadhil-kh1

jevx

基于Jev的Chrome扩展,用于分类X帖子并根据上下文分类回复。

应用产品JavaScript
src/opensmoke/questions.py
questions: {
  claims_success: boolean,
}
可当场跑
@aaravriyer1931

OpenSmoke

查找因环境问题(缺少密钥、工具、文件、权限、网络或上下文)导致运行失败的 AI agent,基于 TypeSafe Jev。

应用产品Python
src/jev/real.test.ts
questions: {
  a: boolean,
  b: boolean,
}
可当场跑
@elpumberto1

barrunto

一个 Chrome 扩展,将 TypeSafe 的 Jev 集成到 X.com,实时分析浏览的帖子内容。

应用产品TypeScript
src/contracts.ts
questions: {
  instructions: boolean,
}
可当场跑
@makefinks1

jev-feed-filter

基于Jev的智能动态AI过滤,用于X和YouTube内容流。

应用产品TypeScript
scripts/probe-models.mjs
questions: {
  fraud: choice,
}
可当场跑
@Nutlope1

jev-fraud

使用 Jev 和 Kimi K3 进行硬分类任务。

应用产品TypeScript
src/lib/cookbook.ts
questions: {
  category: choice,
  bug_severity: score,
  wants_refund: boolean,
  // +1
}
可当场跑
@sugarforever1

tryjev

Jev Playground 是一个用于测试和体验 Jev 的在线环境。

应用产品Svelte
scripts/mobile-agent/policy.mjs
url: 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone',
@droidrun241

mobile-jev

Jev 演示了打开 Uber,输入旧金山机场到金门大桥的路线,并到达支付选择界面,整个过程约 21 秒。

应用产品JavaScript
lib/jev.ts
export const TYPESAFE_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@kitze136

unclutter

WXT 浏览器扩展,使用 Jev 通过可复用模板规则清理页面杂乱内容。

应用产品TypeScript
extension/background.js
apiBase: 'https://api.typesafe.ai',
@trungdq8874

youtube-sponsor-detection

基于Jev,通过实时音频和转录检测YouTube赞助片段。

应用产品JavaScript
jevmeter/config.py
return False, f"could not reach api.typesafe.ai ({e.__class__.__name__}); check your internet connection"
@ChetasLua70

jevmeter

在任意视频上实时显示 Jev (TypeSafe) 计量器,对每句评分并以16:9格式呈现编辑效果。

应用产品Python
src/cli.ts
import { TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@mrnugget67

jev-shell-history

基于Jev(TypeSafe)排序的Fish风格zsh历史自动补全工具。

应用产品TypeScript
src/typesafe.js
// Docs: https://docs.typesafe.ai/api  (POST /v1/systemone, Noul questions)
@realZachi58

typesafe-adblock

一个 Chrome 扩展,使用 TypeSafe Jev AI 模型判断 DOM 元素是否广告,并将其移除,无后端,不是真正的广告拦截器。

应用产品JavaScript
apps/server/src/jev/client.ts
import { TypeSafeClient, type EntryType, type Questions } from "@typesafe-ai/sdk";
@w3cj46

jev-chat

一个基于Jev构建、不使用大型语言模型的聊天机器人调用工具。

应用产品TypeScript
server.py
ENDPOINT = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone'
@achimala38

jev-paint

使用 Jev 创作艺术作品。

应用产品JavaScript
daemon.py
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@okinaaudio33

live-jev

用一句简短的日英句子控制 Ableton Live,按⌘⇧Space唤出,输入或语音完成操作。

应用产品Python
jev_ultrafast/decision_provider.py
url, default_model, prefix = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone", "jev-latest", "TYPESAFE"
@skeptrunedev32

jev-recruiter

基于Jev的LinkedIn招聘agent,可浏览相关资料、保存链接并核对招聘要求。

应用产品Python
src/model.ts
import { TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@aowang-ai29

jev-trade

基于 Hyperliquid 的实时 Jev 交易工具。

应用产品TypeScript
custom_components/jev/config_flow.py
return self.async_create_entry(title="Jev", data={CONF_API_KEY: api_key})
@AboveColin24

HA-Jev

通过 Home Assistant 集成 TypeSafe Jev,实现向家中提问并获取数字答案,支持传感器、自动化动作和对话代理。

应用产品Python
jev_voice/brain.py
self.http.get("https://api.typesafe.ai/v1/models")
@kevinbadi23

jev-voice

通过本地 whisper.cpp 和 Jev (TypeSafe) 调用,实现对 Mac 的语音控制和自动化操作。

应用产品Python
server.js
* Serves the web app in docs/ and relays POST /v1/systemone to TypeSafe, adding the key from
@choxos19

jev-reviewer

Jev 用于系统评价的数据提取,从论文中引用内容,支持多种模板,结果逐句对应页码,文件保存在浏览器。

应用产品JavaScript
pipeline/paper_trader.py
TYPESAFE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@zadescoxp13

Jev-Trades

基于TypeSafe AI首个system one模型Jev的交易机器人。

应用产品Python
src/shared/jev.ts
export const JEV_PATH = "/v1/systemone";
@oso9512

x-scanner

Chrome 扩展,在 X 上为每条浏览过的帖子添加 typed Jev 评判标签和实时费用计数器。

应用产品TypeScript
src/lib/classify.ts
import { experimental_evaluate, generateObject, type Experimental_EvaluationQuestion } from "ai";
@unicodeveloper10

jevocks

使用Jev查看每日股票状态。

应用产品TypeScript
jev_hk_predict.py
ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@sosopop9

jev_stock

基于 JEV 的实验性框架,用于从结构化市场数据预测短期股票价格走势。

应用产品Python
app/scripts/live-smoke.mjs
const r=await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone',{
@cocktailpeanut8

jevthoven

基于Jev的AI音乐(MIDI)生成器。

应用产品TypeScript
jev_mail/providers/typesafe_direct.py
SYSTEMONE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@parth-kp8

jev-mail-classifier

用 Jev(TypeSafe 的 System One 模型)对收件箱邮件分类,实现标签、移动、标记和通知,全部通过配置控制。

应用产品Python
jev_linkmap/jev.py
MODEL = os.environ.get("JEV_MODEL", "jev-latest")
@stas40007

jev-linkmap

使用 Jev 秒级重建网站内部链接图,与 Claude Opus 5 同队列竞速,并让深度模型根据分歧重写规则。

应用产品HTML
extension/jev.mjs
export const ENDPOINT = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@ethanplusai6

jev-chat-for-twitch

使用 Jev 的 Chrome 扩展,基于自有密钥过滤任何 Twitch 直播聊天内容。

应用产品JavaScript
lib/decide.ts
import { choice, noul, score, type ChoiceResponse, type NoulResponse, type ScoreResponse } from "@typesafe-ai/sdk";
@joevidev6

ui-generator-instinct-jev

这是一个关于 System One 模型的 Buivo 文章内容素材,名称待品牌最终确认。

应用产品TypeScript
server/jev.ts
const { raw, ms } = await post('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', ts, buildPayload(model, text, prev, chapter));
@dani10055

book-aurora

Jev 能在几秒内读取整本小说,将每段文字转化为一行颜色。

应用产品TypeScript
apps/worker/src/decision.ts
import { choice, noul, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@harshil17124

slidepilot

基于 Cloudflare Agents 和 TypeSafe AI Jev,实现 Slidev 的语音驱动语义自动翻页功能。

应用产品TypeScript
tests/release-audit.test.js
assert.equal(captured.model, '~typesafe/jev-latest');
@ilyamk4

jev-gmail-ai-spam-filter-and-labeling

基于Jev的自托管AI邮件分类器,用于Gmail创建自定义标签、整理收件箱和过滤垃圾邮件,支持成本控制。

应用产品JavaScript
app/api/chat/route.ts
const response = await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', {
@mkotlikov4

jev-grug

帮助 JEV 进行交流

应用产品TypeScript
src/brain.rs
(Text::new("JEV"), TextFont { font_size: FontSize::Px(16.0), ..default() }, TextColor(ACCENT)),
@kmooney3

jamsesh

基于Jev的Midi Jambox工具。

应用产品Rust
server/jev.ts
const ENDPOINT = process.env.TYPESAFE_ENDPOINT ?? 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone'
@LamplighterPaul3

jev-piano

Jev 不能生成单个音符,但给定钢琴和合适的问题,它仍能即兴演奏。

应用产品TypeScript
server.py
DEFAULT_API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@nickthompson4803

typesafe-ai-playground

TypeSafe AI 社区游乐场,包含110个用例、游戏、难题和模型挑战,支持编辑prompt、A/B对比和移动端界面。

应用产品JavaScript
core/src/lib.rs
const API_URL: &str = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@reycn3

smart-switch

基于TypeSafe的Jev模型,使用前沿人工智能重新设计的macOS窗口切换工具。

应用产品Swift
core/data/src/main/kotlin/me/ethanxu/jevnoisegate/core/data/settings/AppPreferences.kt
const val DEFAULT_BASE_URL: String = "https://api.typesafe.ai"
@ufec3

jev-block-android-ad

JevNoiseGate 使用 LLM 过滤安卓上的无用通知和短信,仅屏蔽明确标记的内容,验证码在本地匹配不上传,不确定内容不拦截。

应用产品Kotlin
lib/jev.ts
baseUrl = "https://api.typesafe.ai",
@valentynkit3

jev-skip

YouTube 赞助跳过工具,通过读取字幕和观看时判断跳过概率,在进度条显示概率热图,无需人群数据库

应用产品TypeScript
src/jevgpt/sampler.py
API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@Bewinxed2

jevgpt

基于无法生成文本模型(TypeSafe AI 的 Jev,驱动自回归)的聊天机器人。

应用产品TypeScript
jev-builder-core.js
export const API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@collapseindex2

jev-builder

一个浏览器表单工具,用于构建TypeSafe的Jev请求,选择模板填写内容,复制请求,无需JSON和安装,本地运行。

应用产品JavaScript
prompter.js
typesafe: { name: 'TypeSafe', url: 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone', model: 'jev-1.13.0' },
@finetuningsingh2

intelliprompter

基于TypeSafe的Jev Score问题,提供可勾选已覆盖要点的提词器。

应用产品HTML
generate.py
URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@florian-hoenicke2

jev-gpt

jev 实现的文本生成,每个词对应一个类型化问题。

应用产品Python
cv-screen/src/cli.ts
`Request is what the app POSTs to https://api.typesafe.ai/v1/systemone\n` +
@gtaras72

typesafe-jev

使用 TypeSafe Jev 决策模型筛选简历文件夹,支持类型化判断、可编辑策略和免费重新评分。

应用产品TypeScript
background/background.js
const API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@jaibhasin2

jev-yt-time-saver

一个 Chrome 扩展,用 Jev 遮盖分散注意力的 YouTube 视频,支持随时显示视频内容。

应用产品JavaScript
app/classifier.py
SYSTEM_ONE_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@maker-KK2

todo-jev

基于 TypeSafe Jev 的超快低成本智能任务分类器和三级路由引擎。

应用产品Python
src/lib/typesafe.js
// a same-origin path that the host forwards untouched to api.typesafe.ai — a
@MarissaFamularo2

citation-verifier

检查每个引用文献是否支持引用它的句子,Claude验证引用,TypeSafe的Jev评分,最终由人工决定。

应用产品JavaScript
src/common/settings.js
// except in the Authorization header of a request to api.typesafe.ai.
@muhammedilyasy2

jev-mail

Chrome 扩展,使用 TypeSafe 的 Jev 模型对 Gmail 邮件进行分类、优先级排序、垃圾邮件概率和回复概率分析。

应用产品JavaScript
lib/features/capture/data/datasources/jev_remote_datasource.dart
/// TypeSafe Jev (`POST /v1/systemone`). Only transcript text and group
@sgaabdu42

capture

私有 Mac 语音日记:本地 Parakeet 转录,Jev 排序,Notion 库管理

应用产品Dart
lib/redmine_jev.rb
DEFAULT_MODEL = 'jev-latest'
@shunshunNi2

redmine_jev

在填写表单时,询问 Jev 某个 Redmine 任务的 tracker 是否合适。

应用产品Ruby
extension/background.js
const response = await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', {method:'POST', headers:{Authorization:`Bearer ${s.apiKey}`, 'Content-Type':'application/js
@sriganesh2

jevibe-check

基于 TypeSafe 的 Jev API,为 Bluesky 帖子和草稿提供实时音调标注。

应用产品JavaScript
lib/jev.ts
//   1. TYPESAFE_API_KEY   -> POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone (first party)
@TenzinDhonyoe2

bev

Bev 是一个价格低廉但速度很慢的分类器,使用方式为 npx bev-ai。

应用产品TypeScript
lib/jevClient.ts
*   POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone
@TypeSafeAI2

clarity-judge

基于TypeSafe AI的Jev模型的多维度写作质量检查工具,每项检查独立给出结果和置信度。

应用产品TypeScript
tools/proxy.js
const up = await fetch(upstream.replace(/\/+$/, "") + "/v1/systemone", {
@valentynkit2

jev.nvim

Neovim 中向缓冲区提问,获取 quickfix 列表,Treesitter 分割函数,Jev 评分并以虚拟文本显示概率。

应用产品Lua
src/background/typesafe.ts
const TYPESAFE_API_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@vmendes902

jev-shield

基于TypeSafe Jev的隐私优先Chrome扩展,语义屏蔽原生广告、赞助信息卡和视频广告。

应用产品TypeScript
src/experiment-jev.ts
import { choice, TypeSafeClient, type JsonValue } from "@typesafe-ai/sdk";
@WebGrga2

btc-jev-signal

基于TypeSafe Jev概率和Binance市场数据的多时间范围比特币信号生成器。

应用产品TypeScript
packages/server/src/handler.ts
import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';
@acharyaanusha1

magic-jev

一个用于拉取请求的 Magic Jev (8) Ball 工具。

应用产品TypeScript
src/manifest.ts
host_permissions: ["https://api.typesafe.ai/*"],
@acorn1811

semantic-bookmark

使用 Jev 按自定义语义规则整理书签。

应用产品TypeScript
src/jev-client.js
// Minimal client for POST /v1/systemone. Works in the extension worker and in Node.
@adamnroman1

slop-filter

Chrome 扩展,用于隐藏 X 和 LinkedIn 上的 AI 生成帖子,由 TypeSafe Jev 评分,后续支持 Reddit 和 YouTube。

应用产品JavaScript
src/ncr.rs
assert!(sent.starts_with("POST /v1/systemone HTTP/1.1"), "{sent}");
@Alexandre-Borghi1

jev-ncr-demo

基于TypeSafe AI的Jev模型,为不合格报告提供AI缺陷代码建议。

应用产品Rust
src/cli/commands/links.ts
import { TypeSafeClient, TypeSafeDecisionModel } from "@effect/ai-typesafe";
@aryasaatvik1

pagegraph

基于路由声明的SEO图谱和审计工具,支持TanStack Start的sitemap/robots、React head、JSON-LD、Vite覆盖率、实时审计和Jev链接决策。

应用产品TypeScript
grouper.js
const res = await fetch("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", {
@AstonyCat1

jev-tab-grouper

Chrome MV3 扩展:一键分组标签页,支持固定规则(Jev/TypeSafe System One)和任意兼容 OpenAI 的大语言模型自动命名,内置 API 错误日志查看器。

应用产品JavaScript
apps/api/src/index.ts
import { noul } from "@typesafe-ai/sdk";
@cephalization1

jev-triage

使用 typeful jev 和 zero sync 拉取并同步大型仓库以进行问题分类管理

应用产品TypeScript
apps/speech-filter-harness/src/jev/client.ts
import { experimental_evaluate as evaluate } from 'ai';
@chasemc671

Jevis

Jev-filtered 是一个持续语音输入工具,支持从麦克风到STT再到Jev的文本传输。

应用产品TypeScript
backend/JevTicketRouter.Infrastructure/Jev/JevHttpClient.cs
/// Calls <c>POST /v1/systemone</c> on the TypeSafe API over a pooled <see cref="HttpClient"/> from
@GhrezaKh741

JevTicktRouter

基于.NET 10和React 19,使用TypeSafe Jev实现快速结构化的AI工单分流应用。

应用产品C#
custom_components/typesafe_conversation/api.py
The API is a single endpoint (``POST /v1/systemone``), so we talk to it with
@JanOstrowka1

typesafe-assist

基于 TypeSafe 的 Jev (System One) 模型的 Home Assistant Assist 对话代理。

应用产品Python
index.ts
const response = await fetch('https://api.typesafe.ai/v1/systemone', {
@joemaddalone1

jev-transcript-analyzer-demo

该工具使用 TypeSafe 的 Jev 模型中的三种基本问题类型分析 YouTube 视频字幕。

应用产品TypeScript
main.mjs
const r = await fetch("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", {
@kesku1

jev-freeform

基于 TypeSafe Jev Choice 的可观察原始字符聊天实验。

应用产品JavaScript
lib/jev.ts
"ai-model-id": "typesafe-ai/jev",
@kitze1

pagegrade

对页面部分进行清晰度、写作和页面SEO评分,基于WXT和TypeSafe AI Jev。

应用产品TypeScript
src/app/api/evaluate/route.ts
import { choice, noul, score, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@Little-Planet-Labs1

jev-playground

一个基于 Next.js 的小型应用,用于测试 TypeSafe AI 的 Jev 模型(System One)。

应用产品TypeScript
lib/jev/client.ts
*   POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone
@MM-sheng1

jevspeak

Jev不能生成文本,本项目用概率决策和确定性语言编译器实现了一个对话接口,无需生成式LLM。

应用产品TypeScript
worker/src/index.js
const JEV_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
@mrmt1

elevator-three

基于Jev自动生成电音乐器的项目。

应用产品HTML
main.ts
const API_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@noripto1

pigeonhole

使用 Jev 对笔记进行分类,并根据属性将其归档到对应文件夹。

应用产品TypeScript
pipeline/strategy.py
TYPESAFE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
@pininkara1

Jev-Trades

基于Jev模型进行量化交易决策的工具。

应用产品Python
app/api/analyze/route.ts
import { experimental_evaluate as evaluate } from "ai";
@replynodes1

jev-web-analyzer

通过 ReplyNodes 网页上下文和 Vercel AI Gateway,查看 Jev 对你的 SaaS 网站的分析。

应用产品TypeScript
background.js
const res = await fetch("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", {
@rolottr1

x-jev-classifier

Chrome 扩展,使用 Jev 从 TypeSafe 评判,为每个 X 帖子添加类型徽章,如 alpha、shitpost、AI slop、bait。

应用产品JavaScript
src/core/realtime/jev.ts
import type { ChoiceQuestion, NoulQuestion, Questions, ScoreQuestion, SystemOneResult } from '@typesafe-ai/sdk'
@rthomas241

jev-realtime-trading

基于TypeSafe的Jev实时决策的模拟交易agent,运行于Electron桌面应用。

应用产品TypeScript
src/client.ts
import { choice, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@spate1411

jev-wordfeel

将任意单词转换为味觉、材质、气味和形状的概率分布,基于Jev实现。

应用产品TypeScript
src/jev.ts
// Thin client for TypeSafe AI's Jev (POST /v1/systemone).
@TheEleventhAvatar1

triage-bot

triage-bot 是一个实时支持分诊和回复机器人,Jev 将工单分配给相应专家 agent,并判断是否需要人工处理,Cerebras 根据选择的 agent 起草回复,脚本分别计时两次调用。

应用产品TypeScript
lib/analyze.js
const response=await fetchImpl('https://api.typesafe.ai/v1/systemone',{
@thenewpotato1

privacy-facts

一个隐私政策的营养标签,提供由Jev支持的简明答案、置信度评分和来源摘录。

应用产品JavaScript
src/jevbot/config.py
This module never imports `typesafe_sdk` or `alpaca`: `check_sdk_log_level` has to run BEFORE the SDK is imported anywhere.
@tyleree1

jevbot

基于 TypeSafe Jev 的期权交易机器人,支持回测和 Alpaca 模拟交易。

应用产品Python
src/lib/jev/compose.ts
} from "@typesafe-ai/sdk";
@tylerjharden1

harden-jev-decides

JEV 选择哪个流媒体创意成为直播 MVP,TypeSafe System One 的决策板。

应用产品TypeScript
worker/index.ts
const TYPESAFE_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
@willprout1

magic-8-ball

基于TypeSafe的Jev实现的简洁Magic 8 Ball,包含二十个经典答案和快速AI判断。

应用产品TypeScript
server/predict.ts
import { choice, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";
@ximhear1

jev-kr-name-age

基于 React 的网页应用,用名字预测年龄段,使用 TypeSafe Jev。

应用产品TypeScript
packages/ai-type-safe-platform/Factory.php
string $baseUrl = 'https://api.typesafe.ai',
@yoanbernabeu1

demo-symfony-typesafe

演示如何用 Jev (TypeSafe) 和 Symfony AI 对支持请求进行排序,集成 Messenger、Live Components、Turbo 和 shadcn UX Toolkit。

应用产品PHP
src/lib/jev.ts
import { experimental_evaluate as evaluate } from "ai";
@zaini1

unsee

一个 Chrome 扩展演示,使用 TypeSafe 的 Jev 根据自然语言规则隐藏不想看到的内容。

应用产品HTML