questions: { intent: boolean, target: boolean, site: boolean, // +5 }
jev-voice-browser
通过语音控制真实浏览器，Jev 在约300毫秒内识别意图和目标，Playwright 快速执行操作。
ALL 788 PROJECTS全部项目
全部788Agent 工具154SDK 与客户端131应用产品106评测与研究83榜单与资源56游戏与仿真49护栏与审查47浏览器与电脑操作42开源复现35基础设施31搜索与检索25上下文工程25官方仓库4▶ 只看能跑的182
questions: { color: choice, }
jev-macos-loop
基于 Apple silicon 的 macOS AI 计算和原生 GUI 自动化，集成 Jev、OmniParser CoreML 和 Apple Vision OCR，支持自定义 OpenRouter、Vercel AI Gateway 或 TypesafeAI token。
questions: { unambiguous_match: boolean, }
jekhov
基于策略限制的Jev目标选择，用于增强Playwright工作流的稳定性。
questions: { irreversible: boolean, goal_done: boolean, }
AskJev
AskJev 是 Jev 的自动驾驶工具，支持任意网站并防止不可逆点击，基于 TypeSafe System One。
questions: { partial: boolean, score: boolean, }
fastbrowse
fastbrowse 是一个快速浏览器 agent，Jev 从页面内容选择操作，LLM 负责阅读和规划，答案中的每个断言都引用页面内容。
questions: { operation: choice, }
jev-for-chrome
Jev for Chrome 使用 TypeSafe Jev 进行快速决策，控制当前浏览标签页，是 browser-use/jev-ultrafast 的社区移植版本。
questions: { operation: choice, click_target: choice, goal_reached: boolean, // +1 }
jev-agent-browser
基于Jev和agent-browser的快速受限浏览器agent，支持类型化操作、研究、分类和安全编排。
questions: { intent: boolean, target: boolean, site: boolean, // +5 }
jev-windows-voice
通过土耳其语和英语自然语音控制 Windows 10/11 电脑，集成 OpenAI Realtime、本地 Whisper、Jev、UI Automation 和 Playwright。
questions: { content_type: choice, }
jev-mobile
使用 TypeSafe Jev 和 Mobile MCP 实现快速结构化的安卓控制循环。
questions: { complete: boolean, }
otto
NobleSpartan6/otto 是一个支持 macOS 和 Windows 的开源本地计算工具，集成了 TypeSafe Jev、本地 OCR 和选择性规划功能。
questions: { completion: choice, }
jev-browser
基于 Jev/Playwright 的核心，提供类型化 SDK、持久化 CLI 和带本地浏览器操作及确定性断言的 MCP 服务器。
questions: { action: choice, close_intent: boolean, intentional_control: boolean, // +1 }
jev-embodied-media-agent
基于Jev的本地优先手势和视线媒体控制agent，具备页面关闭意图保护功能。
questions: { action: choice, }
voice-browser
基于Jev、Chrome MV3和本地AI Gateway桥接，实现语音和文本浏览器控制。
questions: { risky: boolean, submit_after_typing: boolean, }
jev-automation
通过 TypeSafe 的 Jev 实现网页浏览器自动化操作。
questions: { refund: boolean, }
ego-jev
使用 Ego Lite 完成浏览器任务，调用 Jev 进行语义目标选择、过滤、排序、分类和文本证据判断。
result = post_json("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", os.environ["TYPESAFE_API_KEY"], body)jev-ultrafast
jev-ultrafast 是一个强调速度的浏览器相关项目。
typesafe: {endpoint:'https://api.typesafe.ai/v1/systemone',keyName:'TYPESAFE_API_KEY',model:'jev-latest',modelPattern:/^jev-[a-z0-9.-]{1,80}$/},jev-browser-use
通过 Jev 点击和 Codex 验证，实现浏览器操作速度提升 5–10 倍，项目由 EZCollegeApp 开发。
import { TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";jev-browser
基于 TypeSafe 的 Jev 模型实现的浏览器使用工具。
var request = URLRequest(url: URL(string: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone")!)
jev-use
基于Jev的Mac操作工具，通过辅助功能读取屏幕，实现快速无视觉模型的电脑控制。
export const API_URL = process.env.JEV_API_URL || "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
jev-browser
基于 LLM 规划，Jev 决策的浏览器自动化工具，包含库、CLI 和 MCP 服务器。
import { createGateway, experimental_evaluate as evaluate, type Experimental_EvaluationQuestion as EvaluationQuestion } from "ai";ulka
基于FX、Jev和Vercel AI Gateway的实验性浏览器agent，支持自带API key读取页面和自动化浏览任务。
const result = (await postJson("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", key, body)) as {jev-ego
基于ego lite的快速浏览器agent，每步只发起一个TypeSafe请求，由agent或Jev选择动作。
import { choice, TypeSafeClient } from '@typesafe-ai/sdk';jev-browser
英文和巴西葡萄牙语界面语言支持。
process.env.TYPESAFE_BASE_URL ?? "https://api.typesafe.ai",
jev-browse
基于 Jev (TypeSafe) 作为决策模型的浏览器自动化工具。
from typesafe_sdk import Choice, TypeSafeClient
aside-jev
Aside agent 使用 TypeSafe Jev 进行决策，Jev 是模型，Aside 是浏览器运行时。
} else if r.URL.Host != "api.typesafe.ai" {computer-use-jev
基于 Jev（TypeSafe System One）作为决策者的 macOS 电脑使用管理系统。
"typesafe": "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
jevdroid
一个基于 Jev 的类型化 Python 框架，用于通过 ADB 控制 Android 设备。
API_HOST = "api.typesafe.ai"
JevOnly
纯粹的 Jev，可以“打字”并推动任务完成。
const TYPESAFE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
jev-cdp
一个基于Jev，通过Chrome DevTools Protocol连接Chrome的轻量桥接工具。
transport: 'typesafe', endpoint: 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone',
jev-browser
基于Jev模型快速决策和低推理成本的AI agent浏览器自动化CLI工具。
result = post_json("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", os.environ["TYPESAFE_API_KEY"], body)jev-ultrafast
Jev-ultrafast 是一个支持动态索引动作空间的超快速浏览器 agent，能在7.1秒内完成苏黎世到伦敦的 Google Flights 查询。
TYPESAFE_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
jev-ra
基于浏览器的coding agent工具，比浏览器使用快3-5倍，包含MCP服务器和CLI，TypeSafe Jev约300毫秒决策每一步。
URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
JevPiano
Jev 控制双手和每个手指实时弹奏钢琴，只根据“音符瀑布”信息演奏，使用 jev-ultrafast 和决策调度实现实时演奏。
baseURL: URL = URL(string: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone")!,
jev-voice-control
通过语音控制 Mac，语音转 Jev（TypeSafe AI System One 模型）决策，再执行 macOS 操作，菜单栏 Swift 应用。
* Service worker: the only place that holds the API key and talks to api.typesafe.ai.
typesafe-cookie-consent
Chrome 扩展，模拟人工读取并点击每个 cookie 横幅和弹窗的同意按钮，无需后端，由 TypeSafe 的 Jev 评测。
const r = await fetch("https://api.typesafe.ai/v1/systemone", { method: "POST", headers: { Authorization: `Bearer ${KEY}`, "Content-Type": "application/json" },almond-fastloop
Almond-fastloop 是 Almond 的浏览器计算工具（结合 Chrome DevTools 和 TypeSafe Jev），以及用于评测的 Browser Use Olympics 基准。
if not model or model == "jev-latest":
jev-panerelay
通过 Panerelay 和 OpenRouter，使用 TypeSafe Jev 实现超高速浏览器自动化。
const val ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
JevPilot
TypeSafe Jev 让你通过 prompt 控制电脑、浏览器、游戏和安卓手机。
const BASE_URL = process.env.TYPESAFE_BASE_URL || "https://api.typesafe.ai/v1";
ego-jev
使用 Jev 驱动 ego lite 浏览器，通过一个索引元素表输入，实现单进程操作和目标输出，速度约为逐步 LLM 循环的两倍。
jevModel: options.jevModel ?? (process.env.OPENROUTER_JEV_MODEL?.trim() || 'typesafe/jev-1.13'),
jev-e2e
基于Jev和Playwright的自然语言端到端测试工具，用于Web应用。
import { TypeSafeClient, choice, noul } from '@typesafe-ai/sdk';jevcumber
用 .feature 文件编写 Cucumber 测试，无需步骤定义，Jev 解析每个 Gherkin 步骤，Playwright 执行测试。
export const TYPESAFE_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
pi-jev-browser
基于Jev类型决策和TypeSafe API驱动的pi隔离Playwright浏览器，支持pi已有模型配置。