questions: { refund: boolean, spam: boolean, }
simple-jev
将任意开源模型转换为分类器或jev端点。
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questions: { refund: boolean, }
typesafe-ai-benchmark
这是一个模拟 typesafe ai 结构化输出的 LLM 网关，类似一个冒牌 Jev。
questions: { route: choice, urgent: boolean, severity: score, }
Nemotron_Jev
Nemotron Diffusion Decision Lab 是一个用于扩散决策研究的实验平台。
questions: { model: choice, effort: choice, is_followup: boolean, }
jcm-router
本地代理，使用 TypeSafe Jev 根据消息选择 Claude 模型和计算资源，路由子代理，保持主聊天缓存不变。
questions: { difficulty: score, needs_reasoning: boolean, stakes: score, // +5 }
tiershift
将每次 LLM 调用转到能处理的最便宜模型，路由由 TypeSafe Jev 约 180 毫秒内决定，无需训练数据，策略用 YAML 编写，支持 TypeScript 和 Python。
questions: { is_billing: boolean, }
jev-workbench
在 TypeSafe 的 Jev 上构建版本化判断函数，后端通过 HTTP 调用，coding agent 通过 MCP 调用，密钥保存在本地。
questions: { hallucination_sensitive: boolean, }
ailerix
TypeSafe 模型路由器，Jev（System One）将每个请求存入类型化目录路由。
questions: { tier: choice, is_greeting: boolean, }
jev-model-router
基于 Vercel AI Gateway 的 Jev (TypeSafe) 模型路由器。
questions: { same_intent: boolean, }
jevcache
当 TypeSafe Jev 识别相同意图时，跳过昂贵的 LLM 调用，提供兼容 OpenAI 的本地缓存代理。
questions: { eligible: boolean, }
NEXUS-AI-Gateway-with-JEV
Mistertelecom/NEXUS-AI-Gateway-with-JEV 是一个执行前进行验证的 AI 网关，JEV 负责验证，Worker 负责生成，支持本地优先控制和包含359个提供商目录。
-- jev.api_url default 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone' (proxies, mocks, tests)
pg-jev
通过自然语言向Postgres表提问的PostgreSQL扩展，基于TypeSafe的Jev实现。
"/v1/systemone",
openjev-sglang
基于开源模型的 Jev 兼容 API 端点（仅预填充）。
"https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
pg_typesafe
pg_typesafe 是一个用于 TypeSafe AI (Jev) 类别分类的 PostgreSQL 预发布扩展。
// mock-jev: a local stand-in for TypeSafe's `POST /v1/systemone`, for driving the router
jev-gateway
一个本地 LLM 网关，用于编码 agent 在选择调用工具时使用。
const res = await fetch(`${options.baseURL ?? 'https://api.typesafe.ai'}/v1/systemone`, {hono-jev-router
基于Jev的Hono语义路由器，用于按请求含义路由HTTP请求。
* - api.typesafe.ai (commercial Jev, "System One")
a3m-router
自适应多模型大语言模型路由器，支持80多个提供商，采用Jev System One单次路由、信息素轨迹故障切换和并行集成合并。
static constexpr const char *SYSTEMONE_PATH = "/v1/systemone";
duckdb-jev
DuckDB 扩展，支持将 typed Jev 答案作为真实 SQL 类型处理。
import { createGateway, experimental_evaluate as evaluate } from "ai";pi-jev-router
通过 Vercel AI Gateway 使用 TypeSafe 的 Jev 实现 Pi 的自动模型路由。
export const DECISIONS_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone'
jev-telop-live
对着摄像头说话，日式综艺字幕和漫画特效会自动根据你的话语出现。
import { TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";safer-with-jev
基于TypeSafe Jev路由的Neon AI Gateway的Neon Function代理。
import { score, TypeSafeClient } from "@typesafe-ai/sdk";jev-router
基于成本的 LLM 路由器，使用 TypeSafe 的 Jev 快速分类，选择能处理查询的最便宜模型，无需调用 LLM。
TYPESAFE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
jev-router
基于LiteLLM，使用TypeSafe的Jev选择模型的开源LLM路由器。
"model": "typesafe/jev-1.13",
slo-router
基于Jev决策的SLO感知LLM推理路由器，支持实时队列指标、反事实评估和可复现的延迟及成本基准测试。
jev_model: str = "jev-latest"
jev-model-router
在多个LLM和多模型提供商密钥间路由，且不泄露密钥信息。
DEFAULT_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai"
vgi-typesafe
一个 VGI worker，将 TypeSafe System One 的问题（choice、noul、score）作为可横向连接的表函数暴露给 DuckDB/SQL。
* Falls back to `POST {baseURL}/v1/systemone` with the same wire questionsjevrouter
基于 TypeSafe Jev 的决策路由层，支持类型化 Choice/Noul/Score 路由和生产安全控制。
const { TypeSafeClient, choice, noul, score } = await import("@typesafe-ai/sdk");switchboard-ai
基于Jev的自适应多模型AI编排运行时，实现成本感知路由、置信度升级、工具选择和模型执行。
"url": f"http://{args.host}:{args.port}/v1/systemone",jevify
一个极简方法，将大型语言模型作为类似 Jev 的端点提供服务。
JEV_ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
jev-model-router
基于 TypeSafe 的 Jev 实现的成本优化 OpenRouter 模型路由器，使用实时全目录评分器替代硬编码模型列表。
delivery = { via: "jev" };Cynosure
基于Jev的自适应模型路由，结合结构化决策、持续反馈和混合检索功能。
"""FastAPI app: POST /v1/systemone, Jev-compatible contract."""
jev-local
本地兼容 Jev 的评估服务器，支持 POST /v1/systemone 接口，包含 typed noul/choice/score，开放权重，无需排队。