questions: { r0_missing: boolean, r0_instruction: boolean, }
yoshi
compozy/yoshi 是 Claude Code 和 Codex 的上下文剪枝代理,Jev 评估实际需要保留的历史记录,目前有概念验证版本,后续将集成到 compozy 项目。

每一个项目,源码里都真的在调用 Jev · 每日自动更新
questions: { r0_missing: boolean, r0_instruction: boolean, }
compozy/yoshi 是 Claude Code 和 Codex 的上下文剪枝代理,Jev 评估实际需要保留的历史记录,目前有概念验证版本,后续将集成到 compozy 项目。
questions: { actionable: boolean, priority: choice, value: score, }
基于 OpenTelemetry 的开源 Jev 日志分诊工具,在进行昂贵的 LLM 分析前对信号进行评分。
questions: { call_t1: boolean, }
基于Jev评分的上下文压缩工具,支持omp,兼容TypeSafe和OpenRouter。
questions: { comparison: choice, }
基于Jev的OpenCode代码压缩工具
questions: { ping: boolean, }
Codex 插件:通过 Jev 指导精简冗长工具结果。
questions: { q: boolean, }
基于Jev的Pi上下文压缩工具,保留重要指令和工具历史,去除冗余信息,支持优雅回退。
export const SYSTEM_ONE_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
Claude Code 插件,用 Jev 决策替换压缩摘要,快速评分每次工具调用和结果,丢弃或截断过时内容,保留内容原文。
from typesafe_sdk import TypeSafeError
AI 记忆的失效层,每条事实有租期,新证据终止租期,基于 TypeSafe Jev 构建。
DEFAULT_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai"
通过相关性检索,使用 TypeSafe 的 Jev 过滤 AI 助手的记忆,而非相似度匹配
export const SYSTEM_ONE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
Pi 扩展:使用 TypeSafe Jev 决策进行逐字上下文压缩
export const SYSTEM_ONE_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone'
Jev-scored context compaction 用于 OpenAI Codex CLI,先对每个工具调用评分再压缩,压缩后恢复重要工具输出。
export const SYSTEM_ONE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
pi 的快速 JEV 压缩扩展。
const ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
基于 TypeSafe Jev 的 Pi 可逆上下文剪枝,保留有用上下文而不删除会话历史。
const TYPESAFE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
基于 TypeSafe Jev 的 pi 编码 agent 上下文裁剪工具,截取关键行并支持无损回溯,附带预设基准测试。
baseUrl: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
pi 编码 agent 的逐字上下文剪枝工具,由 TypeSafe Jev 评分,去除或截断过时工具调用和结果,保留的内容保持逐字一致。
export const DEFAULT_BASE_URL = "https://api.typesafe.ai";
基于 Jev 的 pi 上下文管理工具
export const SYSTEM_ONE_URL = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone";
Pi 的快速压缩工具,通过 Jev 评分逐字清除过时工具历史,清除内容用 LLM 生成摘要备份。
// POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone
将代码库划分为单元,让 Jev (TypeSafe AI) 交给 AI 编码 agent 任务相关的十个关键文件。
ENDPOINT = "https://api.typesafe.ai/v1/systemone"
基于能力的上下文剪枝安装器,有界Jev评估引擎和实验性请求投影适配器(实验性质,未在实际环境测试)。
export const SYSTEM_ONE_URL = 'https://api.typesafe.ai/v1/systemone';
基于Jev指导的Codex会话逐字补充压缩工具。
import type { TypeSafeClient } from '@typesafe-ai/sdk';基于 TypeSafe Jev 的 AI agent 上下文压缩和安全控制,保持消息原文不摘要,支持 OpenAI、Anthropic、LangChain、CLI 和 MCP。
export const DEFAULT_MODEL = 'typesafe/jev-1.13';
Claude Code 的 mod,通过 OpenRouter 实现 Jev 评分的上下文剪枝,支持逐字压缩和超大工具输出的可选限制,包含测试和评估。
TYPESAFE_BASE_URL Default https://api.typesafe.ai
基于 TypeSafe Jev 评分的 Cursor CLI(agent)上下文恢复工具,捕获工具输入输出,评分保留或丢弃,原生压缩后重新注入。
baseUrl: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
fast-jev-opencode 使用 Jev 评分剪枝上下文,去除过时工具调用并截断冗长结果,支持失败开放、缓存和配置,移植自 fast-jev-compaction 到 V2 上下文钩子。
baseUrl: "https://api.typesafe.ai/v1/systemone",
Jev 决定保留内容,压缩过程不会重写记录。