questions: { intent: choice, is_urgent: boolean, frustration: score, }
awesome-jev-by-typesafe
基于证据的用例、模式、prompt 和入门代码,支持 TypeSafe Jev 实现快速、类型化、带置信度的软件决策。

每一个项目,源码里都真的在调用 Jev · 每日自动更新
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基于证据的用例、模式、prompt 和入门代码,支持 TypeSafe Jev 实现快速、类型化、带置信度的软件决策。
questions: { amount_disclosed: boolean, }
一个可浏览的目录,展示 Jev 可执行的 50 个功能。
questions: { topic: choice, }
基于证据的Jev使用案例、模式和指导,支持TypeSafe AI的System One模型,所有内容均有标注和来源。
questions: { about: boolean, keep: choice, }
TypeSafe System One 和 Jev 社区目录,收录围绕类型安全决策的 GitHub 项目和文章。
questions: { irreversible: boolean, }
通过 Jev 增强 Pydantic 的 AI 功能,提供多个单文件可运行示例。
questions: { kind: choice, relationship: choice, review_priority: score, }
面向开发者的 Jev / TypeSafe 精选,说明每个项目中 Jev 负责的步骤、源码阅读顺序、依赖需求及未验证结论。
questions: { is_project: boolean, substance: score, }
开源项目,能证明调用了Jev,TypeSafe AI的System One模型,每个条目链接到证明代码行,每日更新。
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使用 TypeSafe 的 Jev 的项目列表